2024-03-21 | 軍聞社
(軍聞社記者黃劭恩臺北21日電)三軍總醫院今日召開記者會,由家庭醫學科主任方文輝針對「應用人工智慧翻轉骨質疏鬆篩檢」主題進行報告,說明三總研究團隊開發的人工智慧伺機性篩檢新模式,以及骨質疏鬆在全球影響的嚴重性。
記者會中,方主任指出,骨質疏鬆症是全球盛行率僅次於心血管疾病的第二大重要疾病,不只是一種無症狀疾病,更是造成脆弱性骨折的主因,而脆弱性骨折住院的致死率約為20%,使得骨質疏鬆症的篩檢成為一件重要的事,若能及時介入與治療,能將有效減少將近9成的脆弱性骨折風險。
方主任表示,三總應用人工智慧進行伺機性篩檢的新模式,有別於傳統系統性篩檢,可以更準確針對真正高風險族群進行篩檢。研究團隊利用醫療系統內的巨量資料,訓練出可以運用於輔助診斷的人工智慧演算法,從患者的醫療資料中,找出疾病特徵回饋給主責醫師,從而落實預防醫學中「風險分層」,以達到早期偵測、早期治療的目的。
三總醫療技術結合人工智慧 開發骨質疏鬆篩檢新模式
(軍聞社記者黃劭恩臺北21日電)三軍總醫院今日召開記者會,由家庭醫學科主任方文輝針對「應用人工智慧翻轉骨質疏鬆篩檢」主題進行報告,說明三總研究團隊開發的人工智慧伺機性篩檢新模式,以及骨質疏鬆在全球影響的嚴重性。
記者會中,方主任指出,骨質疏鬆症是全球盛行率僅次於心血管疾病的第二大重要疾病,不只是一種無症狀疾病,更是造成脆弱性骨折的主因,而脆弱性骨折住院的致死率約為20%,使得骨質疏鬆症的篩檢成為一件重要的事,若能及時介入與治療,能將有效減少將近9成的脆弱性骨折風險。
方主任表示,三總應用人工智慧進行伺機性篩檢的新模式,有別於傳統系統性篩檢,可以更準確針對真正高風險族群進行篩檢。研究團隊利用醫療系統內的巨量資料,訓練出可以運用於輔助診斷的人工智慧演算法,從患者的醫療資料中,找出疾病特徵回饋給主責醫師,從而落實預防醫學中「風險分層」,以達到早期偵測、早期治療的目的。
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