2024-06-06 | 中央社
美財長:AI可降低交易成本 卻存在重大風險
根據今天即將發表的演說摘要,美國財政部長葉倫(Janet Yellen)將警告說在財政金融方面使用人工智慧(AI)雖然可能可以降低交易成本,卻也會帶來「重大風險」。
路透社報導,葉倫將在金融穩定監管委員會(Financial Stability Oversight Council, FSOC)和華府智庫布魯金斯研究所(Brookings Institution)AI大會上致詞,她將表示,AI相關風險已成了金融穩定監管委員會的議程重點。
葉倫在演說摘要中指出:「特定漏洞成因來自AI模型的複雜性和不透明性,在許多市場參與者都依賴相同數據和模型情況下,又欠缺充分的風險管理框架來因應AI風險及互連性。」
她也提到,開發AI模型和提供數據資料、雲端服務的供應商過度集中,也可能會帶來風險,並放大現有第三方服務供應商的風險。
根據葉倫說法:「數據資料不足或有誤,也可能在金融決策制定上延續或產生新的偏見。」
但葉倫致詞內容也顯示,她承認AI在客戶支援服務自動化、提高效率、偵測詐騙及打擊非法金融方面所帶來的好處。
葉倫在摘要中說:「舉例來說,自然語言處理(NLP)、影像辨識和生成式AI的進步,創造了新的機會,讓金融服務成本更低廉,取得也更簡便。」
她還說,財政部也定期與金融監管機關就AI相關作為溝通,包括利用這項技術降低洗錢、恐怖分子籌錢和規避制裁等非法金融的風險。她補充表示,財政部正在國稅局利用AI工具來強化詐騙偵測。
葉倫表示,金融穩定監管委員會「將持續監控AI對金融穩定性的影響、促進資訊交流,並推動金融監管機關之間對話」。
金融穩定監管委員會也將繼續支持提升監管能力的工作,並利用情景分析來更充分地了解風險與機會。
葉倫表示:「鑒於AI技術的迅速發展,金融公司和市場參與者的潛在使用案例快速演變,情景分析可以幫助監管機構和公司辨識未來潛在的弱點,並指導我們如何增強韌性。
路透社報導,葉倫將在金融穩定監管委員會(Financial Stability Oversight Council, FSOC)和華府智庫布魯金斯研究所(Brookings Institution)AI大會上致詞,她將表示,AI相關風險已成了金融穩定監管委員會的議程重點。
葉倫在演說摘要中指出:「特定漏洞成因來自AI模型的複雜性和不透明性,在許多市場參與者都依賴相同數據和模型情況下,又欠缺充分的風險管理框架來因應AI風險及互連性。」
她也提到,開發AI模型和提供數據資料、雲端服務的供應商過度集中,也可能會帶來風險,並放大現有第三方服務供應商的風險。
根據葉倫說法:「數據資料不足或有誤,也可能在金融決策制定上延續或產生新的偏見。」
但葉倫致詞內容也顯示,她承認AI在客戶支援服務自動化、提高效率、偵測詐騙及打擊非法金融方面所帶來的好處。
葉倫在摘要中說:「舉例來說,自然語言處理(NLP)、影像辨識和生成式AI的進步,創造了新的機會,讓金融服務成本更低廉,取得也更簡便。」
她還說,財政部也定期與金融監管機關就AI相關作為溝通,包括利用這項技術降低洗錢、恐怖分子籌錢和規避制裁等非法金融的風險。她補充表示,財政部正在國稅局利用AI工具來強化詐騙偵測。
葉倫表示,金融穩定監管委員會「將持續監控AI對金融穩定性的影響、促進資訊交流,並推動金融監管機關之間對話」。
金融穩定監管委員會也將繼續支持提升監管能力的工作,並利用情景分析來更充分地了解風險與機會。
葉倫表示:「鑒於AI技術的迅速發展,金融公司和市場參與者的潛在使用案例快速演變,情景分析可以幫助監管機構和公司辨識未來潛在的弱點,並指導我們如何增強韌性。
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