2025-05-22 | 中央社
華安醫學導入AI驅動老藥新用 瞄準熱銷藥再定位
新藥開發公司華安醫學今年首度參與台北國際電腦展,展示公司跨足AI應用的新藥策略;總經理陳翰民今天表示,今年將推動新商業模式,鎖定專利10年內到期且熱銷的藥物,進行新適應症探索,再搭配自身藥物開發經驗,提供AI藥物再定位解決方案。
陳翰民說,AI可望突破傳統新藥「開發冗長、高成本與低成功率」等瓶頸。其中AI開發新成分藥物雖能優化分子設計,提升成功率,但仍面臨數據與技術挑戰。
相比之下,AI驅動老藥新用,因已具安全資料,有助提升成功率,並縮短時程與降低成本。華安醫學運用多種大型醫療知識資料庫(如PrimeKG、DrugBank、ChEMBL、PubChem),結合陽明交大語言模型與群聯aiDAPTIV+平台,進行新適應症探索。
主導華安AI輔助新藥開發顧問、前宏碁智醫總經理許銀雄表示,今年有4大目標,第1,導入NVIDIA Clara及BioNeMo工具套件,針對市面約1800種藥物進行大規模藥物重新定位與新機制探索;第2,與合作夥伴共建AI驅動老藥新用平台並推動落地。
第3,加速新適應症項目的推進,進行動物或細胞實驗驗證與專利申請;第4,未來將研究成果申請專利,爭取授權與合作機會,以展開人體臨床試驗與後續的商業化開發。
陳翰民說,AI可望突破傳統新藥「開發冗長、高成本與低成功率」等瓶頸。其中AI開發新成分藥物雖能優化分子設計,提升成功率,但仍面臨數據與技術挑戰。
相比之下,AI驅動老藥新用,因已具安全資料,有助提升成功率,並縮短時程與降低成本。華安醫學運用多種大型醫療知識資料庫(如PrimeKG、DrugBank、ChEMBL、PubChem),結合陽明交大語言模型與群聯aiDAPTIV+平台,進行新適應症探索。
主導華安AI輔助新藥開發顧問、前宏碁智醫總經理許銀雄表示,今年有4大目標,第1,導入NVIDIA Clara及BioNeMo工具套件,針對市面約1800種藥物進行大規模藥物重新定位與新機制探索;第2,與合作夥伴共建AI驅動老藥新用平台並推動落地。
第3,加速新適應症項目的推進,進行動物或細胞實驗驗證與專利申請;第4,未來將研究成果申請專利,爭取授權與合作機會,以展開人體臨床試驗與後續的商業化開發。
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