平價AI大爆發1／DeepSeek敲警鐘？「便宜＋開源」全球科技雲端地端大挪移

[周刊王CTWANT] 「這個帳單炸裂了全球AI圈！」財經專家阮慕驊在臉書發文直呼，這帳單來自DeepSeek在3月1日公開旗下熱門AI模型V3和R1的部分成本與收益，理論上每天可賺346萬元人民幣（約1563萬元新台幣）、獲利率545%。和美國OpenAI比起來，中國的DeepSeek已經在賺錢了！全球的AI軍備競賽，正在進行新一輪板塊大挪移。

兩年多前，OpenAI推出自然語言生成式模型ChatGPT，掀起生成式AI巨浪，美國科技7巨頭爭搶AI布局，除了微軟投資OpenAI，特斯拉陣營的xAI推出Grok，Google有Gemini、臉書母公司Meta有Llama，然而今年一月底，中國低成本、高性能的大語言模型DeepSeek橫空出世，科技巨頭鉅額買GPU與伺服器的AI軍備競賽，紛紛被質疑。

掀起全球AI熱潮大翻轉的DeepSeek，來自於成軍一年半的杭州公司「深度求索」，執行長梁文鋒今年才40歲。

DeepSeek為何能洗牌AI市場？「第一就是便宜，第二是開源，第三是市場區隔，因為DeepSeek比較偏重中文類的資料，OpenAI偏向歐美資料，造成它可能有一定的市場佔有率。」知識力專家社群創辦人曲建仲表示。

在美中貿易戰下，中國廠商難以買到最新的GPU，只能從演算法跟資料整理下手，也證明它確實有效，「像是知識蒸餾，就是利用一個『教師模型』，把已整理過的知識，轉移到一個『學生模型』，這樣就可以在比較少訓練的狀況下，得到接近的效果。」曲建仲解釋。這也讓原本的「先行者優勢」，成了後進者省時省力的跳板。

Tiny Fish AI負責人Zach Richardson表示，這方式五年前就有了，用在谷歌的廣告投放或預測裡，中國團隊因被嚴格限制資源，「所以讓軟硬體工程師密切配合，持續分析數據、監測用量和延遲的影響，再做出精細的協調，這才是工程創新的關鍵所在。」

先前有人算過，DeepSeek R1模型的查詢成本，每百萬token僅0.14美元，而OpenAI的費用則為7.5美元，便宜了98%。

「DeepSeek該為我們的產業敲響警鐘，我們需全力投注於競爭才能獲得勝利。」美國總統川普在1月27日評論美中的AI實力，引發美股大跌，2月7日卻改口說，DeepSeek不會對國家安全構成威脅，因為美國最終可從這家公司的AI創新中「受益」，因為「AI將比人們最初想像的要便宜得多，這是一件好事，我認為這是非常好的發展。」這也是川普在跟輝達執行長黃仁勳見面後的結論。

因為大家看的不是DeepSeek本身，而是其公開出來的工程革新模式，可用在自家產品開發上面。

近期的美國科技股財報公布時，科技大老都被問及DeepSeek看法，微軟執行長Satya Nadella說，DeepSeek有一些真的創新，AI成本下降是大趨勢。黃仁勳也稱讚DeepSeek的R1是世界級的開源模型，「幾乎每個AI開發人員都在用它。」代表業界需要更多算力。

究竟DeepSeek與ChatGPT有何不同？硅谷101特約研究員魯漪文舉例，傳統AI架構，像是餐廳裡有一名全能廚師，什麼菜都可以做，但時間和精力消耗高，DeepSeek的MoE（Mixture of Experts專家混合）架構，就像是一群廚師，每個廚師專攻一道菜，由一位聰明的服務生根據顧客點菜需求，把任務分配給最擅長的廚師，其他廚師可以休息，以此增加效率、降低成本，「讓正確的人完成正確的合作。」

DeepSeek使得AI平價化，連帶地，AI軍備競賽也持續白熱化！台廠供應鏈向CTWANT記者透露，雖然近期傳出微軟打算減少外包算力，但馬斯克旗下xAI在2月開始收輝達B200晶片，已展開大規模部署，關於AI伺服器的訂單「沒有看到減量的趨勢」。

南亞科（2408）總經理李培瑛也向CTWANT記者說，因為DeepSeek來了，讓模型更小、更有效率，有機會在終端產品，例如AI PC、手機、汽車和機器人等領域裝載，所以今年AI仍會持續為整個產業界的成長提供動能來源。

這會不會被植入木馬程式？「這種說法很好笑，因為它是開源的，是要開源給大家知道怎麼植入嗎？」曲建仲說，包含微軟、輝達、亞馬遜等，都馬上接上DeepSeek；未來小模型是重點，比較有機會放到終端的設備，將來就會創造出應用。

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