2024-11-25 | 自立晚報
打造創新AI醫療時代 雲象科技26日登興櫃
【記者柯安聰台北報導】專注於數位病理與AI醫療解決方案的雲象科技(7803),將於26日以每股32元登錄興櫃,受惠創新技術與市場潛力,該公司日前甫完成最新一輪共計新台幣7.65億元募資,吸引廣達電腦、中華開發資本、臺企銀創投與國泰創投等頂尖企業投資。
雲象科技由葉肇元醫師所創立,他畢業於臺灣大學醫學系,並在美國南加州大學攻讀病理學博士期間,發現對電腦編程及影像分析的熱情,自學程式設計與人工智慧(AI),致力於AI驅動的病理數位轉型。葉肇元醫師將生物科技(BIO)與資訊與通信技術(ICT)深度結合,創造出醫療數位化與AI應用的創新典範,更成功進軍國際市場,在臺灣、德國、日本等地獲市場認可,並已超車全球大廠,取得市場領先地位。
雲象科技核心產品包括「aetherSlide數位病理平台」、「aetherAI Hema骨髓抹片分析系統」和「aetherAI Endo大腸瘜肉偵測系統」,可應用於檢測胃癌、肺癌、血癌、大腸癌…等多種癌症範疇。其中,數位病理平台整併多項人工智慧模組,提供全玻片影像管理、註解與AI推論功能,能支援淋巴結轉移檢測及乳癌免疫組織化學定量分析等應用,協助醫師更快速且精準地找出轉移區域,自動計算淋巴結轉移數量,並精確產出定量分析報告。
(圖)雲象科技將於26日以每股32元登錄興櫃,公司日前甫完成最新一輪共計新台幣7.65億元募資。圖為雲象科技葉肇元執行長(左3)率領經營團隊合影
骨髓抹片分析系統透過AI技術實現骨髓細胞的自動分類與計數,大幅提升診斷效率。雲象科技與台大醫院共同合作的「骨髓抹片AI分類計數」已獲衛福部與歐盟CE核准,取得醫材許可證,是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材。此分析將一改骨髓抹片細胞人工計數作業,可完成自動分類計數,快速提供量化、可反覆驗證、客觀一致性的數據,協助醫師判讀,提升精準醫療,且可望因取證商轉應用落地,得到大規模導入機會,為血液疾病檢測帶來跨時代的突破。
大腸瘜肉偵測系統則在內視鏡檢查過程中即時輔助偵測病灶,提高大腸癌早期篩檢的準確性與效率。這些創新產品不僅縮短診斷時間,也協助醫療團隊制定更加精確的治療計畫,為癌症診斷與治療帶來顛覆性變革。
雲象科技主要客戶涵蓋台灣與國際一流醫療機構,包括臺大醫院、長庚醫院、臺北榮民總醫院、國泰醫院、馬偕醫院、中山醫學大學附設醫院、彰化基督教醫院、童綜合醫院等國內醫學中心,以及德國圖賓根大學醫院、法蘭克福大學醫院等國際權威醫療機構。該公司產品在臨床與研究中深受信賴,助力這些醫院提升診斷效率與治療效果。
根據Persistence Market Research的報告指出,全球數位病理市場在2024年的規模為81億美元,預計到2031年將達到195億美元,2024至2031年的複合年增長率為13.5%。隨著癌症發病率的增加和對精準醫學需求的提升,數位病理解決方案將成為全球醫療體系的核心驅動力。尤其在北美市場,數位病理學已被美國FDA列為第二級醫療器材,預期未來需求將顯著提升。
葉肇元執行長表示,雲象科技將持續深耕醫療影像AI技術與應用,拓展歐美與亞洲市場,並通過多國多中心臨床試驗,進一步提供醫學實證,鞏固技術優勢。同時,公司也計畫深化國際合作,尤其是在癌症診斷與治療領域,持續推出高精準度的AI診斷解決方案。目前雲象科技也正積極開發新一代技術,如利用獨家的Gigapixel超高解析度AI訓練方法,以及最尖端的Foundation model AI模型,提高AI訓練的效率,並降低對訓練資料的需求,以期提供更豐富多元的AI輔助診斷應用,加速AI落地於臨床,實現癌症早期篩檢以及精準診療。(自立電子報2024/11/25)
雲象科技由葉肇元醫師所創立,他畢業於臺灣大學醫學系,並在美國南加州大學攻讀病理學博士期間,發現對電腦編程及影像分析的熱情,自學程式設計與人工智慧(AI),致力於AI驅動的病理數位轉型。葉肇元醫師將生物科技(BIO)與資訊與通信技術(ICT)深度結合,創造出醫療數位化與AI應用的創新典範,更成功進軍國際市場,在臺灣、德國、日本等地獲市場認可,並已超車全球大廠,取得市場領先地位。
雲象科技核心產品包括「aetherSlide數位病理平台」、「aetherAI Hema骨髓抹片分析系統」和「aetherAI Endo大腸瘜肉偵測系統」,可應用於檢測胃癌、肺癌、血癌、大腸癌…等多種癌症範疇。其中,數位病理平台整併多項人工智慧模組,提供全玻片影像管理、註解與AI推論功能,能支援淋巴結轉移檢測及乳癌免疫組織化學定量分析等應用,協助醫師更快速且精準地找出轉移區域,自動計算淋巴結轉移數量,並精確產出定量分析報告。
(圖)雲象科技將於26日以每股32元登錄興櫃,公司日前甫完成最新一輪共計新台幣7.65億元募資。圖為雲象科技葉肇元執行長(左3)率領經營團隊合影
骨髓抹片分析系統透過AI技術實現骨髓細胞的自動分類與計數,大幅提升診斷效率。雲象科技與台大醫院共同合作的「骨髓抹片AI分類計數」已獲衛福部與歐盟CE核准,取得醫材許可證,是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材。此分析將一改骨髓抹片細胞人工計數作業,可完成自動分類計數,快速提供量化、可反覆驗證、客觀一致性的數據,協助醫師判讀,提升精準醫療,且可望因取證商轉應用落地,得到大規模導入機會,為血液疾病檢測帶來跨時代的突破。
大腸瘜肉偵測系統則在內視鏡檢查過程中即時輔助偵測病灶,提高大腸癌早期篩檢的準確性與效率。這些創新產品不僅縮短診斷時間,也協助醫療團隊制定更加精確的治療計畫,為癌症診斷與治療帶來顛覆性變革。
雲象科技主要客戶涵蓋台灣與國際一流醫療機構,包括臺大醫院、長庚醫院、臺北榮民總醫院、國泰醫院、馬偕醫院、中山醫學大學附設醫院、彰化基督教醫院、童綜合醫院等國內醫學中心,以及德國圖賓根大學醫院、法蘭克福大學醫院等國際權威醫療機構。該公司產品在臨床與研究中深受信賴,助力這些醫院提升診斷效率與治療效果。
根據Persistence Market Research的報告指出,全球數位病理市場在2024年的規模為81億美元,預計到2031年將達到195億美元,2024至2031年的複合年增長率為13.5%。隨著癌症發病率的增加和對精準醫學需求的提升,數位病理解決方案將成為全球醫療體系的核心驅動力。尤其在北美市場,數位病理學已被美國FDA列為第二級醫療器材,預期未來需求將顯著提升。
葉肇元執行長表示,雲象科技將持續深耕醫療影像AI技術與應用,拓展歐美與亞洲市場,並通過多國多中心臨床試驗,進一步提供醫學實證,鞏固技術優勢。同時,公司也計畫深化國際合作,尤其是在癌症診斷與治療領域,持續推出高精準度的AI診斷解決方案。目前雲象科技也正積極開發新一代技術,如利用獨家的Gigapixel超高解析度AI訓練方法,以及最尖端的Foundation model AI模型,提高AI訓練的效率,並降低對訓練資料的需求,以期提供更豐富多元的AI輔助診斷應用,加速AI落地於臨床,實現癌症早期篩檢以及精準診療。(自立電子報2024/11/25)
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