2026-09-03 | 自立晚報
神盾發表新世代「4D AI Sensor」技術架構
【記者柯安聰台北報導】鎖定智慧型手機、機器人、無人機及Edge AI應用神盾公司(6462)2日發表新一代「4D AI Sensor」多模態影像感測技術架構,於單一感光陣列整合RGB影像、DVS(Dynamic Vision Sensor,動態視覺事件)與 ToF(Time-of-Flight,飛行時間)深度感測能力,使單一感測平台可同步取得影像、動態與空間深度資訊。
神盾指出,隨著AI應用由雲端逐步延伸至終端裝置與實體環境,Physical AI已成為半導體產業的重要發展方向,帶動多模態感測與低功耗運算技術的發展。有別於傳統系統以RGB CIS、深度感測與動態感測元件分別擷取資訊,4D AI Sensor以整合色彩(Color)、動態(Motion)與深度(Depth)為核心,目標降低多元件配置帶來的系統複雜度。
依現階段架構設計目標,4D AI Sensor朝向低於1 ms時間解析度、低於100 µs反應延遲、低於0.001 lux低光感測,以及最高140 dB動態範圍發展,並以mW等級低功耗為設計方向,藉此支援高速動態感測與Always-on AI等應用情境。神盾提出Physical Context Token(物理情境 Token)概念:透過RGB、DVS、ToF感測資訊的整合處理,將物體、動作、距離及場景變化轉換為更精簡、結構化的資料,減少後端AI需持續處理大量Raw Image的負擔。
神盾指出,4D AI Sensor透過感測架構與系統設計的創新,即使搭配22奈米製程AI晶片,整體效能仍可優於傳統RGB Sensor搭配5奈米AI晶片的方案。這顯示,效能提升不必一味仰賴製程微縮,架構創新同樣能帶來關鍵突破。隨著AI應用逐步由Cloud AI、Edge AI走向Physical AI,公司將持續投入多模態感測與3D AI Stacking等關鍵技術,布局新一代智慧感測市場。(自立電子報2026/9/2)
神盾指出,隨著AI應用由雲端逐步延伸至終端裝置與實體環境,Physical AI已成為半導體產業的重要發展方向,帶動多模態感測與低功耗運算技術的發展。有別於傳統系統以RGB CIS、深度感測與動態感測元件分別擷取資訊,4D AI Sensor以整合色彩(Color)、動態(Motion)與深度(Depth)為核心,目標降低多元件配置帶來的系統複雜度。
依現階段架構設計目標,4D AI Sensor朝向低於1 ms時間解析度、低於100 µs反應延遲、低於0.001 lux低光感測,以及最高140 dB動態範圍發展,並以mW等級低功耗為設計方向,藉此支援高速動態感測與Always-on AI等應用情境。神盾提出Physical Context Token(物理情境 Token)概念:透過RGB、DVS、ToF感測資訊的整合處理,將物體、動作、距離及場景變化轉換為更精簡、結構化的資料,減少後端AI需持續處理大量Raw Image的負擔。
神盾指出,4D AI Sensor透過感測架構與系統設計的創新,即使搭配22奈米製程AI晶片,整體效能仍可優於傳統RGB Sensor搭配5奈米AI晶片的方案。這顯示,效能提升不必一味仰賴製程微縮,架構創新同樣能帶來關鍵突破。隨著AI應用逐步由Cloud AI、Edge AI走向Physical AI,公司將持續投入多模態感測與3D AI Stacking等關鍵技術,布局新一代智慧感測市場。(自立電子報2026/9/2)
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