2019-12-16 | 網路行銷
做品牌數位行銷,相信很少人能完全不跟Google、Facebook、IG等社群媒體打交道。然而,這些平台的演算法、功能常常說變就變,讓品牌手足無措,努力的成果甚至一夕間付諸流水,是許多行銷人心中最大的痛!近期,IG正在積極測試「隱藏讚數」的功能,台灣也有部分使用者被選中,未來我們可能進入一個沒有「讚」的全新社群時代,對品牌的行銷操作上將帶來哪些衝擊?而這些廣告巨頭遊戲規則一改再改,廣告主又該如何適從?
根據外媒報導,IG期望透過隱藏讚(愛心)數,讓使用者可以更自由地分享貼文內容,而不是被讚數「綁架」。確實,Facebook近年來因為廣告氾濫,變得越來越像業配平台,許多用戶更因此選擇退出臉書。IG為了避免重蹈臉書覆轍,選擇隱藏讚數、回歸內容本身,也是可以理解的作法。
然而,對品牌與廣告主來說,IG隱藏讚數將帶來什麼衝擊?過去在IG上下廣告,不少品牌都會以「愛心」多寡作為指標,若真的要提高轉換率,這樣的指標實在不夠精準。現在若IG真的全面改變「隱藏讚數」,品牌主在下廣告時更無依無據,恐對銷售成績帶來不小的衝擊。
事實上,這些數位廣告巨頭的演算法與遊戲規則朝令夕改,品牌被他們掐著脖子、在其中奮鬥掙扎的血淚史已不是一天兩天,不少中小品牌好不容易才適應新的演算法,可能一夜之間就被全盤推翻;哪怕只是一個程式上的小細節變動,就可能瞬間破壞企業經年累月的努力與流量基礎。
其實,近年來不少大品牌已不再將「讚」的多寡視為衡量績效的唯一指標,而是轉向實際的銷售成績。這次IG的隱藏讚數雖然尚未正式推出,但卻能讓行銷人提前思考:過度倚賴臉書、Google、YouTube、IG等大型國際平台,到底是業績大補丸還是無底洞的錢坑?而在這些平台之外,是否有其他更貼近台灣消費者實際生活的解決方案?
市場研究機構eMarketer報告,台灣電商產業在2018~2022年間每年可維持近7%的成長,與整體零售業每年不到 1% 的預估成長相較,電商仍是兵家必爭之地。不過,雖然台灣網購需求增加,但過去以曝光為主的「流量型廣告」已難以接觸到真正的消費者,企業必須要結合新型態的行銷科技以及內部、外部大數據,才能做到最精準的廣告投放。
簡單來說,不管是哪一類的廣告,都需要用「數據」與「AI」賦能,唯有讓數據說話,才能讓廣告接觸到對的消費者、效益被看見。例如PChome的電商動態大數據,就累積了台灣網友過去20餘年來購物的真實歷程與動機,加以清洗分析之後,可以幫助品牌預測消費者購物旅程的下一站會走到哪裡,進一步提高轉換率。
國際廣告巨頭的遊戲規則一變再變,電商更需要回歸實打實的本質!品牌主只要能透過AI、電商大數據輔助銷售,就能不用再被FB、IG、Google牽著鼻子走!歲末年關將近,用電商大數據,為自己的銷售成績繳出一張漂亮的成績單吧!
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【PChome EMBA】沒有「讚」的「後社群時代」來臨!社群集客力怎麼做?
做品牌數位行銷,相信很少人能完全不跟Google、Facebook、IG等社群媒體打交道。然而,這些平台的演算法、功能常常說變就變,讓品牌手足無措,努力的成果甚至一夕間付諸流水,是許多行銷人心中最大的痛!近期,IG正在積極測試「隱藏讚數」的功能,台灣也有部分使用者被選中,未來我們可能進入一個沒有「讚」的全新社群時代,對品牌的行銷操作上將帶來哪些衝擊?而這些廣告巨頭遊戲規則一改再改,廣告主又該如何適從?
根據外媒報導,IG期望透過隱藏讚(愛心)數,讓使用者可以更自由地分享貼文內容,而不是被讚數「綁架」。確實,Facebook近年來因為廣告氾濫,變得越來越像業配平台,許多用戶更因此選擇退出臉書。IG為了避免重蹈臉書覆轍,選擇隱藏讚數、回歸內容本身,也是可以理解的作法。
然而,對品牌與廣告主來說,IG隱藏讚數將帶來什麼衝擊?過去在IG上下廣告,不少品牌都會以「愛心」多寡作為指標,若真的要提高轉換率,這樣的指標實在不夠精準。現在若IG真的全面改變「隱藏讚數」,品牌主在下廣告時更無依無據,恐對銷售成績帶來不小的衝擊。
事實上,這些數位廣告巨頭的演算法與遊戲規則朝令夕改,品牌被他們掐著脖子、在其中奮鬥掙扎的血淚史已不是一天兩天,不少中小品牌好不容易才適應新的演算法,可能一夜之間就被全盤推翻;哪怕只是一個程式上的小細節變動,就可能瞬間破壞企業經年累月的努力與流量基礎。
其實,近年來不少大品牌已不再將「讚」的多寡視為衡量績效的唯一指標,而是轉向實際的銷售成績。這次IG的隱藏讚數雖然尚未正式推出,但卻能讓行銷人提前思考:過度倚賴臉書、Google、YouTube、IG等大型國際平台,到底是業績大補丸還是無底洞的錢坑?而在這些平台之外,是否有其他更貼近台灣消費者實際生活的解決方案?
市場研究機構eMarketer報告,台灣電商產業在2018~2022年間每年可維持近7%的成長,與整體零售業每年不到 1% 的預估成長相較,電商仍是兵家必爭之地。不過,雖然台灣網購需求增加,但過去以曝光為主的「流量型廣告」已難以接觸到真正的消費者,企業必須要結合新型態的行銷科技以及內部、外部大數據,才能做到最精準的廣告投放。
簡單來說,不管是哪一類的廣告,都需要用「數據」與「AI」賦能,唯有讓數據說話,才能讓廣告接觸到對的消費者、效益被看見。例如PChome的電商動態大數據,就累積了台灣網友過去20餘年來購物的真實歷程與動機,加以清洗分析之後,可以幫助品牌預測消費者購物旅程的下一站會走到哪裡,進一步提高轉換率。
國際廣告巨頭的遊戲規則一變再變,電商更需要回歸實打實的本質!品牌主只要能透過AI、電商大數據輔助銷售,就能不用再被FB、IG、Google牽著鼻子走!歲末年關將近,用電商大數據,為自己的銷售成績繳出一張漂亮的成績單吧!
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