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2021-12-23 | GNN新聞

英特爾更新 oneAPI 2022 開發工具包

英特爾今日宣布推出 oneAPI 2022 工具包,新款強化後的工具包擴展跨架構功能,為開發者加速運算提供更好的使用效率和架構選擇。

新功能資訊

英特爾指出,新功能包含全球首款實現 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 與 Fortran、資料平行 Python 統一編譯器,先進加速器效能模型與調整,以及 AI 與光線追蹤視覺化工作負載效能加速。oneAPI 跨架構程式設計模型讓開發者建立跨架構應用程式時,能夠提升程式碼開發生產力和速率。

為何重要

根據 Evans Data 的一項調查,40%的異質系統開發者使用超過一種的處理器、處理器核心或協同處理器。隨著 oneAPI 驅動跨 CPU、GPU、FPGA 及其它加速器的異質結構發展,跨架構運算的創新步伐只會逐步加快-這些元素需要軟體將其結合成單一且完整的解決方案。藉由 oneAPI,開發者能夠為特定的解決方案自由地選擇最佳硬體,無須受制於私有專用程式開發模型所帶來的經濟與技術負擔。

更多資訊

英特爾表示,2022 Intel oneAPI 開發工具包透過一套完整的先進工具,包含編譯器、函式庫、預先最佳化框架、分析器和除錯器,提供效能和生產力。過去一年之內在基礎和特定領域工具包,新增並強化超過 900 項功能。現在提供免費下載或在 Intel DevCloud 使用。以下為英特爾公開的特色包含:

英特爾利用通用 LLVM 後端,創造全球首款實現 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 和 Fortran、Python 統一編譯器。

為當今最流行的程式設計語言 Python,加速在 CPU 和 GPU 上的運算。

Intel DPC++ Compatibility Tool 改善,能夠自動轉移 90%至 95%的 CUDA 程式碼至 SYCL/DPC++。

硬體支援-Intel oneAPI 開發工具包已為最新和即將上市的新款硬體最佳化並使用先進功能,包含第 12 代 Intel Core 處理器具備的 AVX-VNNI、代號 Sapphire Rapids 的下一世代 Intel Xeon 可擴充處理器具備的 Intel Advanced Matrix Extension(Intel AMX),以及即將上市的 Xe 客戶端和資料中心 GPU。

深度學習框架效能透過最新的 Intel Optimization for TensorFlow 和 Intel Optimization for PyTorch,相較先前版本最高可加速 10 倍。

新款 Intel Extension for Scikit-learn 在英特爾 CPU 上的表現,相較市場開放原始碼版本可提升機器學習演算法速度超過 100 倍。

引薦 Intel Neural Compressor,透過橫跨多個深度學習框架的訓練後最佳化(post-training optimization)技巧,達成提升推論效能。

CPU 和加速器的專家級效能分析-Intel VTune Profiler 的火焰圖形顯示協助改善視覺化效能熱點的能力。Intel Advisor 的加速器效能建模,讓開發者能夠在做出程式碼更動之前,先行評估卸載至 GPU 的效能優勢。

先進光線追蹤-新功能包含錐體遙測、輔助功能降噪和 FP16 支援性,提供更紮實的外形和縮短渲染時間,改善整體渲染效能。支援即將推出的 Intel Xe GPU 和即時降噪,提供製片等級的渲染品質。

擴展後的開發環境支援包含與 Microsoft Visual Studio Code 更深入的整合,支援 Microsoft Visual Studio 2022,以及在 Windows 上支援 Microsoft WSL2 for Linux 開發。

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