用AI收集打呼聲 提供醫師治療方案
好醫師新聞網記者邱秉維/桃園報導
圖:聯新國際醫院重度醫療聯盟理院長、高端科技睡眠中心主任醫師吳清平表示,呼吸中止症影響睡眠與健康,透過AI鼾聲分析系統與睡眠暨慢病管理系統,讓患者擺脫惱人的打鼾,輕鬆管理健康,找回充足睡眠/聯新國際醫院提供
在AI盛行的時代,人工智慧幾乎已是無所不能;近來有醫療院所運用AI來收集打呼者的呼聲,據以判斷睡眠呼吸中止的類型,協助醫師據以擬定治療方案,有民眾因此獲益,換來多年不遇的好睡眠。
70多歲知名財金系教授因長年患有呼吸中止症,不僅影響自身睡眠品質,打鼾聲更困擾枕邊人,白天會容易感到疲憊、打瞌睡,思緒難以集中,經醫師診斷是重度呼吸中止症,給予陽壓呼吸器治療後,從此一夜好眠,精神奕奕,宛如吃了大補丸,一改之前疲倦模樣。
教授由於長期的睡眠不足,記憶力明顯下降,夜晚打鼾聲如雷,如廁次數頻繁,睡眠品質很差,讓他倍感困擾。直到第一次使用呼吸器,他驚訝地發現自己竟然一覺睡了12個小時,坦言從未有過如此深沉的睡眠,他的妻子也欣喜地表示,多年來困擾他們的問題終於得到了解決,如今的他看起來神清氣爽,彷彿煥然一新,讓她感到十分欣喜。
聯新國際醫療名譽院長、高端科技睡眠中心主任醫師吳清平指出,打鼾是因為睡眠時呼吸道部份阻塞而產生的振動聲響,根據臨床資料,鼾聲大致分為三種,一、「輕微打呼」,聲音相對較小,對睡眠與健康較無影響。二是「擾人打呼」,鼾聲大,讓床伴難以忍受,且易影響睡眠品質,長期可能對健康有不良影響;較嚴重是「病症打呼」,鼾聲極大,常伴隨呼吸中止,導致缺氧、深層睡眠不足,進而引發血管硬化、高血壓、糖尿病、中風、心臟病、記憶力衰退、失智等問題。
吳清平解釋,2019年醫學界出現一張核磁共振圖,引起很大震撼,那張圖證實了人進入深層睡眠時,腦電波會變得平穩,腦部血液會減少,增加腦脊髓液沖刷大腦的空間,過程可以將腦內的廢物進行代謝,包含易導致阿茲海默症的β類澱粉蛋白、長期累積的毒素沖刷掉。
「這也是睡眠不足的人,為何記憶力容易衰退,甚至造成失智的主要原因,因為腦內積存廢物,根本無法代謝。」「正常情況下,一般深層睡眠的比重,必須占到睡眠時間的20%,打鼾者卻可能降至3%至5%。」吳清平強調,深層睡眠非常重要,所以無論什麼因素造成打鼾,絕對不能輕忽。
吳清平與研究團隊,蒐集了數百筆資料,運用知慧醫療AI蒐集了數百筆技術結合睡眠多項生理檢查(PSG)進行研究,研發出一套AI鼾聲分析系統,僅需在睡覺時錄下鼾聲資料,運用AI分析鼾聲與頻率,篩選出潛在的睡眠呼吸中止症及提供相關治療方案;此外,該團隊也與緯創醫學合作,協助共同研發運用雷達毫米波偵測收集睡覺時呼吸、心跳、胸部起伏狀況等數值,除可篩選呼吸中止症外也可監測睡眠品質。
團隊運用鼾聲檢測、睡眠血氧、雷達毫米波等多項睡眠篩檢設備,搭配多元的治療方案及結合先進的睡眠與慢病管理系統,提供持續的睡眠追蹤照護服務,不僅有助於及時診斷和治療睡眠問題,透過個人化的治療方案與持續追蹤照護,可改善社交情況,並有效降低意外事故、心肌梗塞和腦中風的風險。
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