AI新藥發現 遠距機器人手術成真 台灣醫療新創迎落地臨界點

【創新聞記者黃采蓮／外電報導】國際醫療創新正從實驗室走向臨床現場。根據BBC報導英國倫敦國王學院（King’s College London）3月中旬公布，該校泌尿外科教授 Prokar Dasgupta 已完成英國首例長距離遠距機器人手術，從倫敦遠端操作機器人，替位於約1500英里外的病患完成前列腺切除，手術延遲僅約0.06秒；另一邊，BBC也在3月報導，人工智慧正加速破解原本被視為難治甚至近乎無解的疾病治療路徑，顯示AI新藥發現與遠距機器人手術，不再只是概念驗證，而是逐步逼近醫療現場的真實應用。

從台灣角度來看，這股趨勢並非遙不可及。國科會已啟動115年度「人工智慧賦能加速藥物開發計畫」徵求，明確提出以AI為軸心，整合跨域與跨產業資源，推動藥物開發創新應用，並強化國內學研團隊在AI藥物開發工具的自主研發能力，預計執行期程自2026年6月1日至2030年5月31日。這代表台灣對AI新藥的布局，已不只是學界研究題目，而是開始進入政策支持、資源投入與產業化銜接的實作階段。

在制度面上，台灣也正逐步補齊醫療AI落地所需的法規條件。食藥署已於2025年8月修正人工智慧／機器學習技術之電腦輔助偵測與診斷醫療器材查驗登記技術指引，強調在確保安全性與有效性的前提下，提供業者作為產品開發與申請查驗登記的依循；衛福部則在2024年1月修正發布《通訊診察治療辦法》，因應疫情後新常態發展，擴大特殊情形通訊診療範圍、增加醫療項目、簡化行政程序，並納入資通安全規範。換言之，台灣在「AI參與醫療決策」與「醫病不必同地」這兩個關鍵前提上，制度大門已經逐漸打開。

但若進一步問，台灣距離「從研發走向實戰」還差哪幾步，答案恐怕不只在技術，而在整體系統能否同步升級。以遠距機器人手術為例，英國案例之所以成立，除了手術機器人本身，更仰賴極低延遲網路、遠端主刀與現場備援團隊的無縫協作，以及成熟的臨床流程與責任分工。台灣雖然尚未走到真正跨城、跨海的常態化遠距手術，但在手術量能與訓練基礎上已具相當條件。台大醫療體系今年2月指出，整體已累積完成超過9000例機器臂輔助手術；IRCAD Taiwan 也持續開設腹腔鏡與機器人手術進階課程，並提供模擬、現場連線、動物與大體實作等培訓內容。這顯示台灣下一步最有機會的，不一定是立刻複製跨國遠距開刀，而是先從跨院遠距示教、偏鄉支援、雙地協作手術與臨床驗證場域開始，逐步把技術、人才、法規、資安與給付制度串成完整鏈條。

若把BBC與英國案例放回台灣脈絡，真正值得關注的已不是「台灣做不做得到」，而是「台灣是否能把研發優勢轉成臨床與產業優勢」。AI新藥發現考驗的是資料、模型、驗證與生醫產業鏈整合；遠距機器人手術考驗的則是醫療體系、網路基礎建設、法規責任與病安標準。當全球醫療創新開始往真實世界落地，台灣要搶的不只是跟上趨勢，而是能否在亞洲醫療科技競局中，建立自己的實戰場景與制度優勢。