AI飲食營養建議缺乏「真人把關」！營養師：使用AI飲食管理6大風險與限制

自從AI技術進入大眾日常生活後，有越來越多民眾跟AI聊天、問事情，甚至是叫AI開菜單、飲食營養建議！天主教聖馬爾定醫院尤偉銘營養師憂心表示，這樣對民眾健康是很大的隱憂，AI模型缺乏「真人把關」，容易產生與臨床指引衝突的錯誤建議、AI 無法判斷使用者輸入資料的正確性等。希望大家重視「自行使用AI飲食管理的風險與限制」。

2026年人工智慧 (Artificial Intelligence) 技術的快速發展，營養領域AI技術應用現況，包括生成個人化飲食建議、餐食營養素分析、減重菜單設計及慢性病飲食管理，營養師在AI營養諮詢與飲食管理的優勢在於高效率與可及性，透過快速分析各項資料管理民眾的營養諮詢與個人化飲食建議。

關於民眾自行使用AI飲食管理的風險與限制，以ChatGPT為例，近期多項研究對於AI生成的「飲食建議與菜單設計」，進行營養專業評估發現，部分飲食建議與臨床指引有衝突、缺乏份量細節、食材無法取得、忽略經濟可行性等問題，特別是對於複雜共病個案 (多重慢性病、失智或失能等) 的營養飲食建議精準度與專業判斷，更容易出錯誤，AI無法判斷顧客輸入的資料正確性，導致資料庫給予的飲食建議偏差且無人把關，再者AI模型資料庫生成的營養飲食建議無法追蹤來源且涉及個資、醫療、版權等問題。

使用AI飲食管理，恐面臨6大風險與限制

綜合各項風險與限制顯示，民眾自行使用AI飲食管理，將可能面臨的風險與限制如下說明。

【模型透明度與可解釋性不足】

AI生成建議的過程不透明，難以追蹤來源，從而降低顧客的信任度。

【安全性與健康風險】

可能生成錯誤建議(如熱量計算失誤、忽略禁忌食物)且無專業人士把關。

【法規與倫理疑慮】

涉及個資保護、醫療責任 、版權等問題且無專業審查核實。

【人性化與同理心不足】

AI難以理解顧客的心理、動機與文化背景，可能影響長期的行為改變與依從性。

【精準度與專業判斷不足】

菜單常缺乏細節(如份量)，對於複雜共病個案容易出錯。

【族群多樣性與公平性挑戰】

訓練資料的偏誤，容易忽略少數族群的飲食習慣。

AI營養師好用嗎？便利與風險大解析（圖表提供／尤偉銘營養師）

尤偉銘營養師提醒，AI無法取代人性化關懷、營養專業判斷與倫理思辨能力，因此須要營養師專業審查把關給予民眾精確、安全且具同理心與人文關懷的營養諮詢與飲食管理服務。

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資料來源：華人健康網

https://www.top1health.com/Article/320/97886

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