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2021-04-12 | PChome書店

Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)

Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)
作者:文淵閣工作室 出版社:碁峰資訊 出版日期:2021-02-19 00:00:00

<內容簡介>

制霸5大超強聊天機器人
「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、
線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略

LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶,使用者橫跨所有領域,深入每個年齡層,樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務,除了被動的客服答詢,還能主動推播行銷與活動資訊,為企業、社群或團體打造品牌形象,營造出使用者認同感與忠誠度。

書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸,從認識LINE Bot運作原理開始,經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具,最後再導入五個不同面向的重要專案,用Python全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。

用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人
從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用
緊扣每項技術的重要環節,由入門到精通!

【LINE Bot開發設定與介面互動配置】
■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定
■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合
■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息
■圖片地圖與日期時間選單應用
■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式
■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式

【Python與Flask合體超強智慧機器人】
■建置Python開發環境
■啟動Jupyter Notebook及建立檔案
■使用Flask打造Web API應用程式
■Messaging API運用與實作
■PostgreSQL資料庫建置與使用
■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦,快速理解詢問內容
■QnAMaker利用機器學習訓練模型,快速建置問答資料庫
■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署

?「智慧客服機器人」實戰:
善用機器學習建立語意分析資料庫,開發專屬智慧客服系統。

?「天氣匯率萬事通」實戰:
即時查詢氣象與當天匯率,隨時回覆相關資訊。

?「發票對獎小幫手」實戰:
結合網路爬蟲收集數據,大幅提升處理效率。

?「多國語音翻譯機器人」實戰:
搭配雲端 API,開發多國語音翻譯機器人。

?「線上旅館訂房管家」實戰:
結合電子商務應用,成為最佳虛擬助手。

書附超值學習資源:210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔

*本書是使用Flask打造Web API應用程式,若想使用Django,
可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。

★目錄:

01 建置Python開發環境

1.1 建置Anaconda開發環境
1.2 Spyder編輯器
1.3 Jupyter Notebook編輯器

02 Flask網站應用程式開發

2.1 LINE Bot運作流程
2.2 基本Flask網站應用程式
2.3 用GET及POST方式傳送資料
2.4 使用模板
2.5 Template語言

03 管理PostgreSQL資料庫

3.1 PostgreSQL資料庫的安裝與使用
3.2 資料庫的連結與資料模型的定義
3.3 資料表的操作
3.4 使用SQL指令操作資料庫

04 LINE開發者帳號申請

4.1 LINE開發者管理控制台
4.2 建立LINE Bot圖文選單

05 LINE Bot基本互動功能

5.1 「鸚鵡」LINE Bot
5.2 LINE Bot API
5.3 回應多媒體訊息

06 LINE Bot進階互動功能

6.1 回應樣板訊息
6.2 圖片地圖及日期時間

07 彈性配置及LIFF

7.1 彈性配置
7.2 LIFF:嵌入外部網頁

08 專題:智能問答客服系統

8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰:智慧客服機器人

09 專題:天氣匯率萬事通

9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰:天氣匯率萬事通

10 專題:發票對獎小幫手

10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰:發票對獎小幫手

11 專題:多國語音翻譯機器人

11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰:多國語音翻譯機器人

12 專題:線上旅館訂房管家

12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰:線上旅館訂房管家

13 部署專案到Heroku

13.1 認識HeroKu
13.2 部署HeroKu專題環境建置
13.3 部署HeroKu專題

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