2024-02-27 | 中央社
成大等團隊地理人工智慧技術 有效找出臭味來源
新北市一處儲放電子產品和鋰電池倉庫日前大火,連台北市文山、大安區都聞到刺鼻異味,引起關注;成功大學今天宣布成功研發利用地理人工智慧等技術,有效找出臭味來源。
成大今天發布新聞稿指出,成大測量及空間資訊系教授吳治達、明志科技大學環境與安全衛生工程系副教授許金玉等團隊,以台中市政府監測資料為基礎,利用新技術運算找到空氣臭味「氨氣」來源,與一般人歸究於工業排放想像不同,結果顯示應和水體、交通排放及農業活動關連性較大。
成大等團隊利用地理人工智慧(Geo-AI)等技術,有效找出臭味來源的研究,由環境部補助經費,成果已刊登在著名期刊Environment International(環境國際)。
成大表示,國內近年致力於降低空氣污染物PM2.5,成果相當顯著,近期卻有「很難再降」的困難,氨氣則是PM2.5重要前驅物之一,前驅物中約有6成和氨相關,若能找到氨氣來源及管制,可望再減少PM2.5,環境部已討論氨氣問題,團隊研究成果也將提供參考。
吳治達、許金玉說,目前環境部監測空氣許多污染物,但氨氣未被列入,聞起來像是「臭尿酸味」的氨來源廣泛,包括畜牧業排泄物、污水排放川流等。這項創新技術可用於監測空氣其他污染物,只要有少數監測站資料,就能透過運算找到臭味來源。
成大今天發布新聞稿指出,成大測量及空間資訊系教授吳治達、明志科技大學環境與安全衛生工程系副教授許金玉等團隊,以台中市政府監測資料為基礎,利用新技術運算找到空氣臭味「氨氣」來源,與一般人歸究於工業排放想像不同,結果顯示應和水體、交通排放及農業活動關連性較大。
成大等團隊利用地理人工智慧(Geo-AI)等技術,有效找出臭味來源的研究,由環境部補助經費,成果已刊登在著名期刊Environment International(環境國際)。
成大表示,國內近年致力於降低空氣污染物PM2.5,成果相當顯著,近期卻有「很難再降」的困難,氨氣則是PM2.5重要前驅物之一,前驅物中約有6成和氨相關,若能找到氨氣來源及管制,可望再減少PM2.5,環境部已討論氨氣問題,團隊研究成果也將提供參考。
吳治達、許金玉說,目前環境部監測空氣許多污染物,但氨氣未被列入,聞起來像是「臭尿酸味」的氨來源廣泛,包括畜牧業排泄物、污水排放川流等。這項創新技術可用於監測空氣其他污染物,只要有少數監測站資料,就能透過運算找到臭味來源。
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