2024-07-30 | 中央社
大同大學研發AI金耳朵 檢測音響品質、降職業傷害
大同大學團隊結合AI機器學習,建立可檢測音響喇叭品質的系統,準確率達98%,還能大幅降低以往用人工檢測造成的職業傷害,讓AI成為「金耳朵」。
大同大學今天發布新聞稿指出,以往檢測音響喇叭的品質多是靠人工,這些聽音辨識人員被稱為「金耳朵」,需要長時間訓練,但測試系統發出的訊號刺激,容易造成身心俱疲的職業傷害,除了會產生誤判,辨識人員離職率也居高不下。
大同大學講座教授許超雲帶領師生團隊,利用AI來檢測音響喇叭(揚聲器)的品質,準確率可達98%,還能大幅降低人工檢測造成的職業傷害,讓AI取代聽音辨聲的人力,成為名符其實的「金耳朵」。
許超雲表示,透過AI機器學習,能找出喇叭良品與不良品之間的差異,團隊建立一套可靠的品質檢測系統,包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統等,利用機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面,由麥克風進行收音,AI系統能讀出是否為不良品,達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。
這套「AI金耳朵」檢測系統的成果也讓委託廠商驚喜又滿意,許超雲認為,AI對於生活的最佳應用,就是解決問題,這也是大同大學務實的辦學精神,之後也會持續「用最少的力氣,做會讓人幸福的事」。
大同大學今天發布新聞稿指出,以往檢測音響喇叭的品質多是靠人工,這些聽音辨識人員被稱為「金耳朵」,需要長時間訓練,但測試系統發出的訊號刺激,容易造成身心俱疲的職業傷害,除了會產生誤判,辨識人員離職率也居高不下。
大同大學講座教授許超雲帶領師生團隊,利用AI來檢測音響喇叭(揚聲器)的品質,準確率可達98%,還能大幅降低人工檢測造成的職業傷害,讓AI取代聽音辨聲的人力,成為名符其實的「金耳朵」。
許超雲表示,透過AI機器學習,能找出喇叭良品與不良品之間的差異,團隊建立一套可靠的品質檢測系統,包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統等,利用機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面,由麥克風進行收音,AI系統能讀出是否為不良品,達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。
這套「AI金耳朵」檢測系統的成果也讓委託廠商驚喜又滿意,許超雲認為,AI對於生活的最佳應用,就是解決問題,這也是大同大學務實的辦學精神,之後也會持續「用最少的力氣,做會讓人幸福的事」。
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