2024-11-19 | 中央社
叡揚資訊 AI Solutions Day:聚焦生成式 AI 驅動數位轉型
叡揚資訊隆重舉辦「AI Solutions Day」,匯聚企業界及學術界的代表,以「AI技術應用」為主軸,為企業精準制定AI策略、加速智慧升級。叡揚資訊董事長張培鏞開場時表示,AI技術正迅速改變全球產業格局,各企業需要迎接AI技術帶來的挑戰與機遇。張董事長分享了叡揚資訊在推動AI應用的成果和未來願景,並強調「全員AI」不僅是技術上的轉型,更是企業文化的全面進化。
隨後,國立成功大學蔣榮先教授針對生成式AI的實際應用進行剖析,蔣教授指出生成式AI技術的突破不僅帶來了以科技重塑產業的潛力,更是疫情後產業推動數位轉型的幫手。他強調「數位轉型是各產業面臨的重大挑戰」,生成式AI Agent已在醫療、金融保險及企業、ESG等領域出現大量應用案例,企業如何將AI應用加速數位轉型的各個環節,更確保在全球競爭中保持優勢。
資策會軟體研究院的蒙以亨院長以實例分享資策會在生成式AI應用上的成果。他分享了企業發展AI的關鍵技術,包括在邊緣AI、企業自建LLM以及 AI TRiSM (人工智慧信任、風險和安全管理)等面向的應用,突顯AI在企業中的廣泛應用性與巨大潛力。蒙院長更指出,未來將更進一步攜手學研單位及產業界,擴大服務量能以協助企業面對的各項AI應用挑戰。此外,群聯電子技術長林緯博士深入分析,目前企業自建GenAI,前期建置的硬體成本仍是一大門檻,選擇較佳的解決方案將有助於地端運算的效能提升、強化企業生成式AI部屬。
技術應用展示:探索智能軍師系統的無限潛力除了邀請產官學界的先進分享,叡揚資訊創新研發中心王麒詳博士於活動中分享,建構大型語言模型(LLM)時,僅依賴基本擷取增強生成技術(RAG)無法完全滿足企業使用者需求。為此,叡揚正在研發進階的擷取增強生成技術(Advanced RAG)來加強檢索上的效益。此外,為提高LLM在生成的內容與結構的穩定性,創新研發中心採用微調技術(Parameter Efficient Fine-tuning)的策略來對LLM進行微調,以提升生成內容的精準度,使產出準確性與穩定性提高了近三成,顯著改善了LLM的實際應用表現。另一方面,電腦視覺相關的技術應用,包含以圖找圖、文件影像理解等任務,也可以利用小型的模型帶來穩定且高準確率的效果,降低硬體需求。由此反映在實際應用領域中,要能符合需求並不是僅靠參數量龐大的模型就能實現;相反地,如何利用相對小的模型與精進處理流程,更是發揮效益的關鍵技術。在AI技術的實際應用展示環節中,未來平台發展事業群資深經理林志峰指出,當生成式AI結合對話服務平台,可協助企業打造智慧助手(如Copilot)。透過No-Code/Low-Code解決方案,企業能以更低的技術門檻加速AI落地應用。公文暨服務管理直屬事業處副處長吳錦紅則分享,叡揚將AI技術導入公文系統,利用LLM完成智慧撰稿並結合使用者回饋進行模型訓練,進一步優化公文詞彙校正的精確度,提升運作效率。創新協同事業處副處長呂秀桃表示,融合知識管理(KM)技術與大型語言模型(LLM),將可協助企業建構專屬的智能軍師系統,基於內部授權數據生成精準答案,同時確保資料授權範圍受到嚴密管控。在文件影像辨識領域,前瞻技術服務事業處顧問江建廷分享了叡揚結合影像視覺理解(VDU)及LLM技術所打造的財報辨識系統。該系統已成功導入金融業,將人工作業時間減少高達八成,顯示其應用潛力與效益。此外,雲端及巨資事業群產品總監田欣強調,「當AI辨識技術牽涉到產品客戶,反應時間很關鍵」,叡揚透過擴充式(scalable)AI容器化平台,不僅降低運營成本,將辨識時間縮短80%,展現了可擴大服務的商業應用,提供彈性的運作架構。
AI技術引領企業數位轉型的全新里程叡揚資訊在本次「AI Solutions Day」中不僅展示AI技術的創新研發量能,而是全面推動AI應用的決心和信心。叡揚資訊董事長張培鏞表示,公司將持續投入技術研發,並期許成為企業數位轉型過程中的重要夥伴。AI技術不僅提高軟體和硬體的服務能量,企業導入成熟AI加值的資訊服務,可以獲得更高效、更靈活的作業流程,進一步提升企業的增長和創新。
隨後,國立成功大學蔣榮先教授針對生成式AI的實際應用進行剖析,蔣教授指出生成式AI技術的突破不僅帶來了以科技重塑產業的潛力,更是疫情後產業推動數位轉型的幫手。他強調「數位轉型是各產業面臨的重大挑戰」,生成式AI Agent已在醫療、金融保險及企業、ESG等領域出現大量應用案例,企業如何將AI應用加速數位轉型的各個環節,更確保在全球競爭中保持優勢。
資策會軟體研究院的蒙以亨院長以實例分享資策會在生成式AI應用上的成果。他分享了企業發展AI的關鍵技術,包括在邊緣AI、企業自建LLM以及 AI TRiSM (人工智慧信任、風險和安全管理)等面向的應用,突顯AI在企業中的廣泛應用性與巨大潛力。蒙院長更指出,未來將更進一步攜手學研單位及產業界,擴大服務量能以協助企業面對的各項AI應用挑戰。此外,群聯電子技術長林緯博士深入分析,目前企業自建GenAI,前期建置的硬體成本仍是一大門檻,選擇較佳的解決方案將有助於地端運算的效能提升、強化企業生成式AI部屬。
技術應用展示:探索智能軍師系統的無限潛力除了邀請產官學界的先進分享,叡揚資訊創新研發中心王麒詳博士於活動中分享,建構大型語言模型(LLM)時,僅依賴基本擷取增強生成技術(RAG)無法完全滿足企業使用者需求。為此,叡揚正在研發進階的擷取增強生成技術(Advanced RAG)來加強檢索上的效益。此外,為提高LLM在生成的內容與結構的穩定性,創新研發中心採用微調技術(Parameter Efficient Fine-tuning)的策略來對LLM進行微調,以提升生成內容的精準度,使產出準確性與穩定性提高了近三成,顯著改善了LLM的實際應用表現。另一方面,電腦視覺相關的技術應用,包含以圖找圖、文件影像理解等任務,也可以利用小型的模型帶來穩定且高準確率的效果,降低硬體需求。由此反映在實際應用領域中,要能符合需求並不是僅靠參數量龐大的模型就能實現;相反地,如何利用相對小的模型與精進處理流程,更是發揮效益的關鍵技術。在AI技術的實際應用展示環節中,未來平台發展事業群資深經理林志峰指出,當生成式AI結合對話服務平台,可協助企業打造智慧助手(如Copilot)。透過No-Code/Low-Code解決方案,企業能以更低的技術門檻加速AI落地應用。公文暨服務管理直屬事業處副處長吳錦紅則分享,叡揚將AI技術導入公文系統,利用LLM完成智慧撰稿並結合使用者回饋進行模型訓練,進一步優化公文詞彙校正的精確度,提升運作效率。創新協同事業處副處長呂秀桃表示,融合知識管理(KM)技術與大型語言模型(LLM),將可協助企業建構專屬的智能軍師系統,基於內部授權數據生成精準答案,同時確保資料授權範圍受到嚴密管控。在文件影像辨識領域,前瞻技術服務事業處顧問江建廷分享了叡揚結合影像視覺理解(VDU)及LLM技術所打造的財報辨識系統。該系統已成功導入金融業,將人工作業時間減少高達八成,顯示其應用潛力與效益。此外,雲端及巨資事業群產品總監田欣強調,「當AI辨識技術牽涉到產品客戶,反應時間很關鍵」,叡揚透過擴充式(scalable)AI容器化平台,不僅降低運營成本,將辨識時間縮短80%,展現了可擴大服務的商業應用,提供彈性的運作架構。
AI技術引領企業數位轉型的全新里程叡揚資訊在本次「AI Solutions Day」中不僅展示AI技術的創新研發量能,而是全面推動AI應用的決心和信心。叡揚資訊董事長張培鏞表示,公司將持續投入技術研發,並期許成為企業數位轉型過程中的重要夥伴。AI技術不僅提高軟體和硬體的服務能量,企業導入成熟AI加值的資訊服務,可以獲得更高效、更靈活的作業流程,進一步提升企業的增長和創新。
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