2024-11-20 | 中央社
SAS收購Hazy 強化生成式 AI 解決方案布局 此策略進一步鞏固 SAS 在 AI 與數據領域的領先地位,並提升客戶創新與資料安全
SAS收購Hazy 強化生成式 AI 解決方案布局此策略進一步鞏固 SAS 在 AI 與數據領域的領先地位,並提升客戶創新與資料安全
(中央社訊息服務20241120 16:02:24)全球AI及數據分析領域領導者SAS 宣布收購合成數據(Synthetic Data)技術先驅Hazy的核心軟體資產。隨著企業對AI運用迅速擴展,此策略性收購將增強SAS強大的AI和數據解決方案,進一步為客戶提供關鍵即時的合成數據生成能力。
SAS執行長Jim Goodnight表示:「收購Hazy的智慧財產權是我們實現下一代數據管理和AI創新承諾的關鍵一步。Hazy是合成數據企業級產品領域中的先驅,分析師將其列為同類廠商的頂級軟體供應商之一。整合 Hazy 的技術後,SAS 將為客戶提供更安全、高效的數據應用方案,助力客戶針對以往難以實現的場景進行實驗與建模,開拓競爭優勢。
這個策略性收購使SAS站穩數據創新領先地位,實現更先進、更安全的AI應用,並為SAS® Viya®未來提供更多整合機會。透過整合Hazy的合成數據能力,SAS將協助客戶進行創新和深入研究,克服數據可用性、存取權或數據品質等相關挑戰。
引領合成數據創新浪潮
IDC的AI軟體研究總監Kathy Lange指出,「合成數據對於企業導入AI解決方案來說,會帶來很大的變革尤其是在醫療保健和金融等隱私法規嚴格的行業。SAS收購Hazy的動作突顯了其日益增長的需求,不僅解決數據稀缺和隱私問題,還提高了模型準確性,同時減少偏差。
合成數據在保留真實數據統計模式的同時,避免洩露任何個人、可識別或受限資訊,降低真實數據帶來的風險,並大幅拓展 AI 與分析應用的數據範疇。這種增強的數據應用為數據科學家帶來更穩健和可信任的結果,以及創新的解決方案,使他們能夠更有效率的調整和平衡建模數據。
SAS技術長Bryan Harris進一步強調:「根據分析師預測,到2026年,將有75%的企業使用生成式AI來創建合成客戶數據,而這一比例在2023年還不到5%。對於SAS客戶來說,這代表著一個策略性的飛躍,鞏固SAS在AI和分析領域的領導地位。合成數據的運用,讓客戶能更深入進行創新和研究,存取以前由於可用性、存取或品質問題而無法存取的數據。」SAS於2024年初宣布推出SAS Data Maker後,透過整合Hazy的技術,將進一步擴展其功能。SAS Data Maker透過生成合成數據,能夠在不洩漏隱私的前提下,對原始數據集進行統計分析,同時簡化操作流程並節省資源,有效應對各種數據挑戰。
透過將Hazy技術與SAS Data Maker的整合,SAS客戶將獲得模擬多種未來場景的能力,從而獲得顯著的競爭優勢:•增進創新與研究:提供前所未有的豐富合成數據集,開啟新機會與突破。•加速上市時間:透過快速產生高品質的合成數據,加快AI專案的開發週期。•值得信賴的AI系統:透過穩健的合成數據流程與多樣化數據集,幫助企業打造符合道德規範的 AI 解決方案。•強化數據隱私性和安全性:產生的合成數據不會洩露真實可識別的資訊,使企業能夠安心運作。•降低成本:減少對高成本數據收集方法的依賴,使分析數據更容易取得。此次收購所帶來的增強型數據解決方案將於全球推出,預計將在2025年初率先揭幕。
關於SASSAS 是全球首屈一指的分析領域領導者,提供創新的數據分析、人工智慧及資料管理軟體與服務,以協助世界將數據轉換為智能。SAS連續多年獲各大權威調查機構,於資料科學與機器學習相關評比中,列為領導者地位。SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。
(中央社訊息服務20241120 16:02:24)全球AI及數據分析領域領導者SAS 宣布收購合成數據(Synthetic Data)技術先驅Hazy的核心軟體資產。隨著企業對AI運用迅速擴展,此策略性收購將增強SAS強大的AI和數據解決方案,進一步為客戶提供關鍵即時的合成數據生成能力。
SAS執行長Jim Goodnight表示:「收購Hazy的智慧財產權是我們實現下一代數據管理和AI創新承諾的關鍵一步。Hazy是合成數據企業級產品領域中的先驅,分析師將其列為同類廠商的頂級軟體供應商之一。整合 Hazy 的技術後,SAS 將為客戶提供更安全、高效的數據應用方案,助力客戶針對以往難以實現的場景進行實驗與建模,開拓競爭優勢。
這個策略性收購使SAS站穩數據創新領先地位,實現更先進、更安全的AI應用,並為SAS® Viya®未來提供更多整合機會。透過整合Hazy的合成數據能力,SAS將協助客戶進行創新和深入研究,克服數據可用性、存取權或數據品質等相關挑戰。
引領合成數據創新浪潮
IDC的AI軟體研究總監Kathy Lange指出,「合成數據對於企業導入AI解決方案來說,會帶來很大的變革尤其是在醫療保健和金融等隱私法規嚴格的行業。SAS收購Hazy的動作突顯了其日益增長的需求,不僅解決數據稀缺和隱私問題,還提高了模型準確性,同時減少偏差。
合成數據在保留真實數據統計模式的同時,避免洩露任何個人、可識別或受限資訊,降低真實數據帶來的風險,並大幅拓展 AI 與分析應用的數據範疇。這種增強的數據應用為數據科學家帶來更穩健和可信任的結果,以及創新的解決方案,使他們能夠更有效率的調整和平衡建模數據。
SAS技術長Bryan Harris進一步強調:「根據分析師預測,到2026年,將有75%的企業使用生成式AI來創建合成客戶數據,而這一比例在2023年還不到5%。對於SAS客戶來說,這代表著一個策略性的飛躍,鞏固SAS在AI和分析領域的領導地位。合成數據的運用,讓客戶能更深入進行創新和研究,存取以前由於可用性、存取或品質問題而無法存取的數據。」SAS於2024年初宣布推出SAS Data Maker後,透過整合Hazy的技術,將進一步擴展其功能。SAS Data Maker透過生成合成數據,能夠在不洩漏隱私的前提下,對原始數據集進行統計分析,同時簡化操作流程並節省資源,有效應對各種數據挑戰。
透過將Hazy技術與SAS Data Maker的整合,SAS客戶將獲得模擬多種未來場景的能力,從而獲得顯著的競爭優勢:•增進創新與研究:提供前所未有的豐富合成數據集,開啟新機會與突破。•加速上市時間:透過快速產生高品質的合成數據,加快AI專案的開發週期。•值得信賴的AI系統:透過穩健的合成數據流程與多樣化數據集,幫助企業打造符合道德規範的 AI 解決方案。•強化數據隱私性和安全性:產生的合成數據不會洩露真實可識別的資訊,使企業能夠安心運作。•降低成本:減少對高成本數據收集方法的依賴,使分析數據更容易取得。此次收購所帶來的增強型數據解決方案將於全球推出,預計將在2025年初率先揭幕。
關於SASSAS 是全球首屈一指的分析領域領導者,提供創新的數據分析、人工智慧及資料管理軟體與服務,以協助世界將數據轉換為智能。SAS連續多年獲各大權威調查機構,於資料科學與機器學習相關評比中,列為領導者地位。SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。
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