2025-06-30 | 中央社
元培醫放系學生結合AI與3D列印 研究計畫獲國科會補助
元培醫事科技大學醫學影像暨放射技術系學生表現亮眼,今年有兩名學生申請國科會大專學生研究計畫獲得補助,展現醫放系在科研教育與人才培育上的堅實基礎。
獲獎學生分別為吳珮甄與韓誠。吳珮甄同學在賴律翰副教授指導下,研究計畫為「三維列印技術開發肺部腫瘤胸腔假體應用於不同硼藥濃度動態藥物傳輸模擬之硼中子捕獲治療體內劑量分布驗證」。本研究結合三維列印、肺部腫瘤假體開發與硼中子捕獲治療,期望未來能提升癌症治療的劑量準確性與療效。
另一位獲補助的韓誠同學,其研究計畫為「改良YOLO深度學習演算法模型優化提升雙能量X光影像在違禁品偵測技術研究」,由蕭文田副教授指導。該研究將人工智慧深度學習技術應用於雙能量X光影像辨識,有助於未來提升安檢系統對違禁品偵測的準確率與效率。
王綮慷校長表示,國科會大專生計畫的核定展現學生在老師悉心指導下,將課堂所學結合專業技術與未來產業應用的能力。醫放系在課程規劃中持續投入先進教學設備,提供學生實作學習的機會,啟發學生對專業知識的興趣與探索,進而產生可觀的科學研究成果,學校將持續支持學生追求科研與創新的理想。
賴律翰系主任也表示,醫放系積極推動學生參與各類研究計畫,從基礎影像技術、臨床應用到AI演算法與治療開發皆有成果展現,並連續三年榮獲教育部技專院校專題實作競賽獎項。期許同學們以此次經驗為基礎,未來在學術研究或臨床工作領域持續突破與精進,也歡迎對醫學影像與AI應用有興趣的高中職學生加入醫放系,共同開啟智慧醫療的跨域學習。
獲獎學生分別為吳珮甄與韓誠。吳珮甄同學在賴律翰副教授指導下,研究計畫為「三維列印技術開發肺部腫瘤胸腔假體應用於不同硼藥濃度動態藥物傳輸模擬之硼中子捕獲治療體內劑量分布驗證」。本研究結合三維列印、肺部腫瘤假體開發與硼中子捕獲治療,期望未來能提升癌症治療的劑量準確性與療效。
另一位獲補助的韓誠同學,其研究計畫為「改良YOLO深度學習演算法模型優化提升雙能量X光影像在違禁品偵測技術研究」,由蕭文田副教授指導。該研究將人工智慧深度學習技術應用於雙能量X光影像辨識,有助於未來提升安檢系統對違禁品偵測的準確率與效率。
王綮慷校長表示,國科會大專生計畫的核定展現學生在老師悉心指導下,將課堂所學結合專業技術與未來產業應用的能力。醫放系在課程規劃中持續投入先進教學設備,提供學生實作學習的機會,啟發學生對專業知識的興趣與探索,進而產生可觀的科學研究成果,學校將持續支持學生追求科研與創新的理想。
賴律翰系主任也表示,醫放系積極推動學生參與各類研究計畫,從基礎影像技術、臨床應用到AI演算法與治療開發皆有成果展現,並連續三年榮獲教育部技專院校專題實作競賽獎項。期許同學們以此次經驗為基礎,未來在學術研究或臨床工作領域持續突破與精進,也歡迎對醫學影像與AI應用有興趣的高中職學生加入醫放系,共同開啟智慧醫療的跨域學習。
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