愛開玩笑！楊丞琳喊「河南人愛騙人」又炎上 近兩年關鍵字都與失言有關

image source:翻攝微博／楊丞琳

文／姜雅馨

藝人楊丞琳繼「海鮮說」事件翻車後，近日前往鄭州舉辦個人演唱會，在互動環節中脫口說出「鄭州人真的很調皮耶」、「河南人不可以這樣子啦！你們已經有一些名聲欸！你們知道吧？愛騙人的事情」，影片曝光後被中國網友撻伐，對此本人也緊急發文道歉，「的確是我的不對」。

▲「楊丞琳」位居網路溫度計的人氣歌手網路口碑第27名。

image source:《DailyView網路溫度計》人氣歌手網路口碑排行（2023/09/12~2023/12/10)

鄭州演唱會找不到親親情侶！楊丞琳台上開玩笑：鄭州人很調皮、河南人愛騙人

楊丞琳日前在鄭州演唱會途中，有一對情侶被鏡頭捕捉到親吻畫面，不過楊丞琳在舞台上只有聽見尖叫聲，後來聽到歌迷說「有人在親親」，便希望當事情侶幫忙揮動螢光棒，但無奈台下歌迷每個人都在揮舞螢光棒，讓楊丞琳好氣又好笑表示「你們可以冷靜讓我知道到底是誰親嗎？到底哪邊啊我要生氣了！」

接著楊丞琳要求攝影師幫忙找出親親的情侶，但攝影師表示只是意外拍到所以找不到，楊丞琳苦尋無果後表示，「鄭州人真的很調皮耶！今天不找到我不繼續唱歌，我要找到是誰。這邊？哪邊啊？河南人不可以這樣子啦！你們已經有一些名聲欸！你們知道吧？愛騙人的事情，不要騙我，但鄭州人真的好調皮喔！」

▲楊丞琳日前在鄭州演唱會開玩笑表示「鄭州人真的很調皮」、「河南人愛騙人」，引發網路熱議。

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演唱會發言被罵翻！楊丞琳本人道歉了：的確是我的不對

未料楊丞琳對於鄭州人調皮、河南人愛騙人等發言被轉發至微博，不僅衝上今（11）日熱搜，還有中國網友看不下去表示，「小時候還粉你，現在這輩子別來河南了」、「確實不合適，尤其是公眾人物說更不合適，河南那麼大那麼多人，打擊範圍也太廣了吧」、「這個話確實聽了不舒服啊...」、「玩笑要是雙方覺得好笑才是玩笑，不然就是冒犯，我想沒有人樂意別人平白無故差別攻擊你的家鄉吧」、「五月天得請楊丞琳吃飯」，但也有歌迷緩頰，「我覺得，她應該是在開玩笑」、「一句玩笑話至於嗎」。

楊丞琳昨（10）日下午1時許在個人微博鄭重道歉，「我要為鄭州演唱會上那個冒犯並沒有禮貌的玩笑道歉，對不起。的確是我的不對，我非常願意也應當接受大家即時的指正和批評。再次跟因為我而受到困擾的人鄭重道歉。」

▲楊丞琳日前在鄭州演唱會開玩笑表示「鄭州人真的很調皮」、「河南人愛騙人」被批評不合適，對此本人也在10日鄭重道歉。

image source:翻攝微博／楊丞琳

楊丞琳非首次失言！「海鮮說」、小巨蛋演唱會低價求售成聲量高峰

事實上，楊丞琳並非第一次因為失言登上新聞版面，從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看楊丞琳近二年聲量趨勢，2022年9月7日楊丞琳因為在中國浙江衛視節目《還有詩和遠方3》表示家裡沒有錢，所以對她來說吃海鮮是極為奢侈的事，「我在台北長大，但是我是廣東人，我先生（李榮浩）是蚌埠人。」網路聲量累積119,003筆。

2023年6月18日，楊丞琳接連兩日登上台北小巨蛋開唱，DJ金寶在臉書透露有售票社團降價賣票，甚至原本3,890元門票只要4,000元就能帶走2張，就連售票網站也有極少數票券可以購買，讓網友忍不住留言，「我們吃不起海鮮怎麼看得起演唱會」、「還是有這麼多人去看跳舞嗎」、「要出表情包嗎」，網路聲量累積16,351筆。

從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看楊丞琳近二年探索概念，楊丞琳在中國節目侃侃而談自己小時候吃海鮮很奢侈，當天吃的魚叫做「豆腐魚」，儘管其他來賓表示台灣沒有這種魚，卻被臉書粉專《屏東點Pingtung.》打臉「豆腐魚」其實就是屏東東港特產「那個魚」，也就是「小鰭鎌齒魚」，除了「海鮮說」、「豆腐魚」、「那個魚」等網路熱詞上榜，楊丞琳在近日演唱會提及「河南人愛騙人」也成為近期網友關注話題。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

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分析說明

分析區間：本文分析時間範圍為2021年12月11日至2023年12月10日。

資料來源：

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『楊丞琳』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*註2 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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