地震告警標準調整了!「國家級警報」新增這發送條件
每次地震來襲,總有人感嘆沒收到警報提醒,PTT鄉民甚至將其戲稱為「國家級邊緣人」。當手機沒有響,你就是那個孤單寂寞覺得冷的可憐蟲嗎?其實,氣象署針對地震速報的發送有一定的原則,今(2024)年9月1日起,進行了許多重要調整更新,快來一探究竟!
地震發生時想到什麼?大數據解密網友討論《網路溫度計DailyView》
《網路溫度計DailyView》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統,觀察近一年關於「地震」的熱門關鍵字,發現焦點多為「警報」相關字詞,包含「警報器」、「警報聲」、「災防」、「告警」、「App」等。
《網路溫度計DailyView》
進一步觀察「地震警報」的探索概念,出現了「國家級警報」、「災防告警細胞廣播訊息」、「PWS」、「氣象署」、「NCC」等字詞,究竟這個警報系統是如何運作的?如何預警、又有誰會收到呢?
全民都必須認識的「國家級警報」首先,依據國家災害防救科技中心的規劃類別,告警訊息分為「國家級警報」、「緊急警報」、「警訊通知」及「測試用訊息」四大類。其中,「國家級警報」包括由氣象署發布的地震速報及國防部發布的防空警報。
「國家級警報」適用於大範圍、民眾可能立即受到危害的災害,所以是不可關閉的。其餘的告警訊息,能透過手機介面設定開啟或關閉,可自行決定是否接收。
你可能會擔心收到氣象署地震速報的警報是否會額外收費?不會!這些訊息是透過災防告警系統(Public Warning System, PWS)免費發送,民眾不需要額外付費,國家也不需要另編經費,因此,不論你在哪裡,只要符合上述條件,就能第一時間收到警報,幫助爭取更多反應時間。
地震警報小秘密:提前預告好神奇?常有不少民眾認為,在開始感受到強烈搖晃前,手機就能先收到警報,是一件很神奇的事情!你知道嗎?由於引發地震的物理機制很複雜,現今科技仍無法有效「預測」地震!無論是氣象署發布的國家級警報,或運用氣象署即時地震資料的民間相關App,都是在地震發生當下,迅速推估規模及各地預估震度進行推播,這些地震警報都是透由串接氣象署強震即時警報(地震速報),來獲取即時警報資訊。
對於國家級警報的避難提醒,網友們紛紛給予讚賞鼓勵,「臺灣對於淺層陸地型地震的預警可說是領先全球」、「謝謝雲寶、謝謝氣象署、謝謝守護臺灣的人們!願平安」、「地震來時常以為頭暈,還好手機在響地震警報,感恩您們」;也有人建議,「應設立長週期地震動階級,作為地震預警和地震報告對於高樓層的防災參考」。
新規則上路!地震速報發送條件放寬翻攝FB/報地震 - 中央氣象署
以往的地震警報,主要針對預估震度達到4級以上的縣市,規模超過5.0的情況才會發送。不過,為了更符合多種地震情境,考量到規模6.5以上的大地震通常伴隨較大的低頻能量及較長的搖晃時間,可能對高樓層造成威脅,為了針對強震加強預警,現在新增了一項條件,當預估地震規模達到6.5以上,預估震度可能達到3級以上的地區也會收到警報。
要記得,當你收到「災防告警系統細胞廣播」,最重要的就是立刻避難!趁地震來襲之前,把握黃金時間保護自己,對此,中央氣象署特地製作相關懶人包,在FB粉絲專頁「報地震 - 中央氣象署」公告正確避難方式,可點此看。
為何地震了才收到警報?背後原因揭曉地震警報存在所謂的「盲區(blind zone)」!位在震央附近、於地震發生時,資料收錄或解算時間仍在處理作業,但已經感受到強烈震動,有發布警報只是沒有預先警告時間的地區,就稱為盲區。
由於地震預警是依靠震央附近的地震站接收地震P波資料,加上需要數據處理時間,也意味著,當震央非常接近時,恐來不及在地震波中的破壞性震波(速度較慢,但造成的損害較大)到達前收到警報。預警時間非常短、甚至沒有時間進行應變,導致震央附近的地區很難提前做出反應。
並非預測!地震預警爭取寶貴避難時間示意圖/ChatGPT
讓我們一起覆誦一次:「地震預警不等同地震預測!」由於目前世界各國對地震發生確切時間、地點以及規模或震度依然難以預測,特別是在臺灣這樣的高地震活動區域,無法避免盲區的情形。
即使如此,發送警報對提升安全意識仍有關鍵作用,能對距離震央稍遠的地區提供寶貴的幾秒到幾十秒告警時間,幫助人們能夠迅速自我防護,設備系統能夠緊急因應,減少地震造成的傷亡和損害。
分析區間:本文分析時間範圍為2023年09月21日至2024年09月19日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『地震』、『地震警報』相關文本進行分析,調查「熱門關鍵字」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。
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