人工智慧加速資源掠奪 歐洲環境局官員：55%資料僅被使用一次就丟棄

歐洲環境局的高級政策官員馬林（Diego Marin）在全球數位人權大會上表示，世界迎來新一波的「綠色開採主義」（Green Extractivism）。過去五年全球因應能源轉型，從化石燃料開發轉向再生能源，如太陽能板、風力發電和電動車。

此外，數位轉型日新月異，但資料中心的更新速度和所需的硬體資源也在加速。馬林指出，許多組織使用的資料，有55%僅被使用一次就丟棄。如何在能源需求和環保之間取得平衡，而不至於讓技術發展成為另一種資源掠奪，成為當前課題。

泰國開源計畫與GeoAI、美國德州濕地的對抗性地圖

AI成為眾人口中的大熱門，但AI百百種。GeoAI（地理人工智慧）並非像ChatGPT這樣的生成式AI，隨時提供你解答，而是基於深度學習或回歸模型等機器學習技術，利用地理空間資料理解環境模式、氣象變化，應用於農業、環境保護及災害風險管理等領域。

昨日全球數位人權大會上，泰國開源發展計畫（Open Development Initiative）創辦人Pyrou Chung指出，全球每天收集的地球觀測數據約有274TB，不過許多地理空間數據並非開源，更受衛星供應商控制，公眾難以自由存取。

亞洲約有4.11億人認同自身為原住民，但幾乎很少有原住民的生活方式與傳統知識納入GeoAI中，因此，該計劃靠著建立「原住民知識和數據主權」（Indigenous Knowledge and Data Sovereignty）框架，以確保原住民數據納入地理空間規劃、土地治理與環境管理。

美國德州在地數據未來計畫創辦人阿巴扎疆（Katya Abazajian），則與墨西哥灣水資源團體Bayou City Waterkeeper合作。該組織透過法律對抗水污染、污染問題、減輕氣候風險，並處理大量流域數據、地圖數據，試圖描繪出墨西哥灣沿岸的濕地。

阿巴扎疆說，「我的工作實際上是幫助人們用語言向他們的社區講述為什麼數據重要，透下對上的方式創造不同的敘述，這是一種對抗性地圖（Counter Mapping）。」

休士頓位於墨西哥灣沿岸，有許多流域需要保護，但劃定這些濕地可能非常困難，因為需要進行實地踏查，直到界限明確，政府才能提供保護，組織才能有法律依據。