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2021-03-16 | 食力FoodNEXT

科技導入食農產業不只是趨勢、而是必須!掌握生物與成分資訊學,更具競爭力!

科技導入食農產業不只是趨勢、而是必須!掌握生物與成分資訊學,更具競爭力!

撰文=李依文

隨著數位科技不斷的進步,科技化工具,如人工智能、無人機等技術,都不斷導入在食農產業,主要應用在協助種植,或是即時監控農作物上。

除此之外,掌握「數位資訊」可謂是一個較新的概念,若能良好的運用,不僅能解決許多傳統上無法克服的技術困難,如:無法準確掌握農作物、在最佳狀態下收成,後續農產品開發的過程也可能由於對成分的不了解,導致研發過程耗時耗力等。但是,這些困難將會因為數位資訊的運用而迎刃而解。

全球性資料分析公司Lux Research發布《前瞻性2021年報告 Foresight 2021 report》報告中,提及了掌握數據資訊技術,將成為糧食種植與農業的最新技術篇章,而其中又有3個數位資訊技術被指出與食農產業有絕對的相關性,同時掌握這些技術與趨勢,就能提升食農競爭力,除此之外,這些相關的技術應用在食品產業上,不管是在新產品研發,或是掌握市場消費者的喜好都有關係。

技術一:生物資訊學

生物資訊學是應用數學、資訊學、統計學與電腦科學等與生物學相關的研究領域,包含對生物學相關資料的搜尋、處理與利用。目前主要的研究方向有:基因辨識、基因重組、蛋白質結構預測、基因表現等。

雖然聽起來技術相當複雜,但嚴格來說,生物資訊學並不是一門多新奇的技術,目前這樣的技術,已經被廣為使用在製藥領域上,而這項技術為什麼又會與食品相關聯,全與健康趨勢有關。

在資訊取得容易的時代下,消費者對於產品成分可以有許多管道得知自己想要的營養成分為何,而食品企業便可以透過生物資訊學,更明確的瞭解每一種成份對人體的健康影響為何,進而開發出市場需求的相對應的產品。

技術二:成分資訊學

若是要說到產品成分的運用,食品公司是否足夠了解自己的原料能夠有什麼樣的運用,將成為研發上不可或缺的最佳利器。

以植物蛋白為例,在原料的使用上,需要同時考量到植物蛋白完整的結構、幫助消化的成分、風味的來源、替代性蛋白質的來源等,產品開發時同時需要考慮到這麼多面向,若不是經驗豐富、對原料足夠了解的研發人員,在產品研發上,要一步到位是不可能的事情。

在這種時候,成份資訊學可以解決這樣的問題,建立一個與所有原料相關的數據資料庫,什麼原料會有什麼樣的特性,過去的研發資料為何,全數記錄下來,利用成分資料庫有的數據資料就能減少研發所需要走過的冤枉路。

技術三:替代性蛋白質

植物基產品的銷售價格,與動物基產品的價格相近,但目前面臨的問題即是「風味」,也就是說不夠好吃、不夠吸引人,產品再好都沒有辦法有很好的銷售成績。

植物基食品的技術還算是相當新穎,要如何利用全植物基的原材料,去達到動物基質產品能夠達到的風味、口感等,仍是需要再克服的挑戰。,這也就表示,植物基相關產品的在過去所提供給消費者的體驗相當重要,植物基產品在研發過程中,也有可能為了要還原更好的體驗,成本不斷的加重,也會是這類產品必定要克服的要點。

品牌具彈性,受消費者喜愛

若是說到掌握數位資訊會如此重要,除了能夠幫助糧食產業與農產品開發的進步,與品牌的行銷策略與生產製程上也有絕對的相關關係。

在Lux Research 2021預測報告中顯示,目前的現況來說,小品牌比大品牌更受到歡迎,這樣的原因是來自於「彈性」,由於品牌規模小,能夠調整的幅度與即時反應的速度夠快,能夠滿足消費者更個性化的需求,也因如此,在講求客製化程度高的潮流中,市場反應上來看,具有彈性也就成為了重要的考量要素。

大品牌應該要如何在複雜的生產、原料、成分等結構中,尋求因應瞬息萬變的消費者喜好,掌握數位化資訊無疑是最好的解決方案。

其實不僅僅是在農產品上,各類的食品廠掌握這3個技術深植市場,也都能夠有更好的品牌與產品發展,也才能市場上造就更堅固,不會被輕易被取代的地位。

審稿編輯:林玉婷

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