全球數據及 AI 領導廠商攜手金融業共築防詐網絡 賦能韌性聯防體系

（生活中心／綜合報導）數位金融正以多樣化的形式快速發展，讓金融與科技領域急需打造更具韌性的防詐體系，全面應對新技術帶來的風險。SAS 台灣作為《金融與科技反詐騙大聯盟》一員，召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，從國際反詐經驗出發，深度解析如何應用 AI 技術與資料驅動方法，加速推動協作聯防。兆豐銀行董事長董瑞斌在致詞中強調，詐騙是台灣金融與社會安全的重大威脅，金融業者透過 AI 等技術構築防線，才能有效強化阻詐力道。

圖／SAS 召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，聚焦跨界協作與 AI 技術應用，助攻金融業建構防詐決策能力。圖中由左至右分別為：SAS台灣總經理 龔律安、SAS 全球副總裁兼大中華區董事總經理何偉信、兆豐銀行董事長 董瑞斌、金融與科技反詐騙大聯盟召集人暨科技報橘社長戴季全。

SAS 全球副總裁兼大中華區董事總經理何偉信表示，為協助客戶打擊金融犯罪，SAS 積極運用 AI、機器學習、進階分析等技術升級詐欺檢測服務，並攜手全球逾 400 家金融機構執行反詐、反洗錢與合規任務。SAS 台灣總經理龔律安進一步指出，「SAS 籌劃 AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇的契機，不僅是呼應政府推動的打詐政策，也致力成為『防詐大腦』，與各界共同推動全球、區域、跨行之間的詐欺聯防。」

《金融與科技反詐騙大聯盟》召集人暨科技報橘社長戴季全觀察，詐騙集團正以全球最新的科技、雲端服務與跨國經營模式展開犯罪行動，若金融機構導入 AI 技術，將可提升資訊通透度，並藉由自動化方式實現毫秒級的阻詐。未來，聯盟還將整合科技與內部機制，透過金管會推動與政府協作的行動，提升阻詐成效。

SAS 台灣副總陳新銓談「最新金融犯罪趨勢洞察與 AI 防制策略藍圖」，指出台灣金融業建立科技防詐網，仍面臨詐騙手法快速演變、異常交易難以即時辨識，以及調查流程費時等挑戰。因此建議銀行若能在既有架構上導入自建 AI 模型，搭配跨通路行為偵測與跨機構合作，將可提升整體交易監控效率。聚焦實際應用案例，陳新銓分享某客戶過去發送全用戶逐筆轉帳提醒，卻發現難以有效阻擋詐騙，因此導入 SAS 解決方案即時偵測交易風險，並透過差異化阻詐措施達到有效守護及嚇阻警示戶的效益；對於密切合作的全球銀行機構，SAS 更助力該客戶提升 30％ 至 40% 的分析產出效率。

SAS 全球金融犯罪防治解決方案負責人 Ian Holmes 剖析「國際金融防詐實務分享：AI 創新技術與應用案例」，說明英國、新加坡、澳洲等國際當局近年來積極打詐，也獲得具體成效，這不僅代表各國對阻詐的決心，也意味著如何落實反詐騙政策已成為全球重要議題。Ian Holmes 點出，現今金融業的對手不只是犯罪者，更多是無意間被捲入詐騙情境的「不知情參與者」，這讓業者需要強化客戶旅程中的分析預警系統，「SAS 運用數據分析和機器學習技術打造端到端詐欺偵測防治平台，可結合內部、外部與協力廠商的資料建立預測模型，同時助力客戶因應業務調升規模或彈性，更快速回應新威脅、制定風險相關決策。另外，SAS 也透過建立打詐生態系，連結政府與業界之間的協同合作，有效打擊金融犯罪事件。」

SAS 台灣顧問、CFE 舞弊稽核師陳昶佑表示，銀行是阻斷詐騙的關鍵防線，從「詐團人頭帳戶即時偵測」、「ATM 車手即時偵測」、「被害人風險標註」、「異常帳戶批次控管」、「打詐模型建立與更新」、「詐團組織與犯罪態樣調查分析」等 6 大方面著手，將能透過主動防護的模式管理詐欺問題、提高調查效率。陳昶佑分享，「SAS 金融犯罪偵測及調查平台具備完善的模型生命週期管理機制，也持續藉由自動化數據準備與機器學習技術，確保模型的持續有效，並助力銀行追蹤資金流向與可疑帳戶，掌握警示案件的詳細資訊，包括觸發規則、模型或異常行為，進而探索其關聯網絡。」

SAS 強調，隨著 AI 崛起帶來全新的金融樣態，讓詐騙不再是單一機構可獨力對抗的課題，而是需要透過整體金融生態系通力合作，以建立更快速、精準且全面的防詐應對機制。這場由 SAS 舉辦的趨勢論壇不僅助力金融與科技產業凝聚共識，更展示以 AI 技術、數據分析與跨機構協作共同構築防詐保護網的具體方針。未來，SAS 也將持續作為客戶值得信賴的 AI 夥伴，並運用自身專業賦能企業將資料轉化為決策，快速實踐 AI 價值。

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