無人機空拍巡檢海岸 辨識出582公噸廢棄物

[NOWnews今日新聞] 為維護海岸清潔，環境部環境管理署113年運用無人飛機(UAV)結合人工智慧影像辨識技術，巡檢15處海岸環境，累計拍攝面積達13.183平方公里，對海岸廢棄物的判釋有重大的突破與應用!透過人工智慧影像辨識技術的突破，導入物件分割技術，面積判釋精準度提升約50%，使AI自動辨識與人工辨識一致率超過8成。

環境管理署指出，臺灣擁有綿延1,990公里的海岸線，受地形限制，難以完全依賴人力巡查。因此，導入無人機空拍技術，每次飛行精準檢視長達2公里的海岸範圍；並運用人工智慧AI影像辨識技術，空拍影像經過拼接處理後，AI自動辨識廢棄物所占面積，找出髒亂位置進行通報，整體約在一天內完成，對比過去取得空拍影像後，需透過人力一一檢視拍攝結果，平均一個海岸帶約需一週的時間，可大幅縮短工作時間提升海岸清潔程度監測效率。

環境管理署於113年執行15趟無人機飛行，拍攝5,726張空拍影像，並完成海岸帶拼接，共辨識477,630平方公尺廢棄物面積，辨識率達80%以上，另通報22件海岸髒亂情形，清理582公噸海岸廢棄物，守護臺灣海岸環境。環境管理署指出，藉由無人機大範圍空拍，迅速檢視海岸髒亂情形，即時通報及清理，判釋海岸清潔程度，還給民眾乾淨的海岸環境，讓民眾能享受美麗的海岸風光。

環境部自112年為提升廢棄物判識率及減少人因判釋誤差，以國內研發機關研發的影像辨識演算法開發海岸廢棄物AI影像辨識功能，並將過去空拍拍攝的海岸廢棄物照片超過8,000張影像進行訓練，達到與人工辨識一致率超過8成的成果，得以有效運用功能進行海岸廢棄物辨識與統計分析，AI技術除了自動辨識廢棄物所占面積，監視海岸的清潔程度，後續還能分析廢棄物累積模式，作為廢棄物減量的管理依據。

環境管理署未來將強化AI辨識技術，針對廢棄物種類辨識進行開發，將影像中的廢棄物種類進一步分類，掌握海岸廢棄物種類，以利後續管理，將空拍運用列入管考項目，與跨部會、地方政府量能整合，共同提升海岸環境乾淨度。

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