陽明交大開發 手機鏡頭就能偵測心律

[NOWnews今日新聞] 用手機鏡頭也可以偵測心律！中風與心房顫動關聯性高，並且容易錯過黃金治療期，而傳統偵測方式仰賴接觸式設備如心電圖等，難以推廣到日常生活，因此陽明交通大學電控工程研究所的吳炳飛教授團隊，開發使用非接觸式量測心房顫動，只要透過手機的相機就可以監控心律變化。

傳統偵測心房顫動多仰賴心電圖等接觸式設備，長時間配戴易造成不適，又有使用門檻，難以推廣至日常生活。陽明交大團隊用遠距光體積變化描記圖（ rPPG）技術，透過手機或筆電的相機就可擷取臉部微血管的色彩變化，進而推估心跳訊號。 再者，研究團隊也有一套訊號處理演算法，降低因頭部晃動與光線變化帶來的干擾，大幅提升訊號品質與準確度。

為驗證技術的可靠性，研究團隊與恩主公醫院主任孫瑜合作，自行建立一套涵蓋心房顫動、正常心律與心房顫動及多種心律不整的影像資料庫，邀請超過450位受試者參與實驗。測試場景刻意保留日常環境中常見的晃動與光影變化，即便在高干擾場景下，系統仍維持高準確率。

此次技術不同於以往仰賴運算資源的深度學習模型，系統採用輕量級AI模型設計，大幅降低參數量與處理延遲，並且偵測可在沒有網路連線的狀況下完成即時分析，為個人化健康監測與遠距醫療應用提供新契機。未來有望廣泛應用於高風險族群的居家監測、社區篩檢及臨床輔助診斷，為提早預防與介入治療爭取更多時間。

這項研究成果具備實際落地潛力，目前系統已成功部署於部分市售筆電與手機中，今年更在全球重要科技展——美國消費性電子展中，放在智慧鏡子裡（FaceHeart CaridoMirror）榮獲數位健康領域的CES創新獎。研究除發表在IEEE頂級數位健康期刊並獲選為特色論文（Feature Article），同時也獲得2024年崇越論文大賞，「人工智慧類」特優論文。

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