2024-08-20 | 中央社
輝達升級AI預測天氣技術 增強時效性助災害應變
輝達繼推出生成式AI模型CorrDiff,幫助台灣預測颱風對區域影響後,今天宣布推出名為StormCast的全新模型,強化時效性,例如對即將來臨的暴風雨做出高準確度預測,有助災害緊急應變。
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在今年的GTC大會和台北國際電腦展上,以台灣為例,展示生成式AI模型CorrDiff如何準確預測颱風,這款模型為中央氣象署與輝達在2022年合作發開,能夠提升資料的精細度,適用於區域性極端天氣預測。
輝達今天宣布,在CorrDiff模型基礎上,再推出全新生成式AI模型StormCast,替CorrDiff增加逐小時自回歸預測功能(hourly autoregressive prediction),即根據過去的天氣數據,提供更頻繁和及時的預測更新。
輝達於公司部落格指出,台灣國家災害防救科技中心運用CorrDiff,將25公里尺度的大氣數據提升至2公里,意味解析度大幅增強,精細度提升12.5倍。相較於傳統方法,這項技術單次推理速度加快1000倍、能耗減少3000倍、並大幅降低成本。
部落格並提到,台灣國家災害防救科技中心還計畫將此技術應用在強風下洗(downwash)的預測,避免建築物損壞及行人安全受影響,尤其在城市地區。
StormCast應用仍在初期階段,但若用於降雨雷達觀測,相較於美國國家高解析度的天氣預報系統HRRR(High-Resolution Rapid Refresh),在進行提前2至4小時的預測上,準確度提升5%至10%,能更可靠預測中尺度天氣系統,「應對災害」。
輝達表示,這是AI技術在預測極端天氣並提升預報準確度上的重大突破。
目前是大西洋颶風季節的高峰期,颶風厄尼斯托(Ernesto)18日遠離美國東岸、威力再增強,在襲擊波多黎各與百慕達後,挾帶強風豪雨威脅美國與加拿大沿岸地區。
輝達指出,極端氣候現象正不斷奪走生命、摧毀家園,僅僅在美國,每年就造成超過1500億美元(約新台幣4兆8450億元)的損失。隨著颶風、龍捲風等天災的頻率和強度增加,利用新技術改善氣象預測,顯得比過往任何時候都更加重要。
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在今年的GTC大會和台北國際電腦展上,以台灣為例,展示生成式AI模型CorrDiff如何準確預測颱風,這款模型為中央氣象署與輝達在2022年合作發開,能夠提升資料的精細度,適用於區域性極端天氣預測。
輝達今天宣布,在CorrDiff模型基礎上,再推出全新生成式AI模型StormCast,替CorrDiff增加逐小時自回歸預測功能(hourly autoregressive prediction),即根據過去的天氣數據,提供更頻繁和及時的預測更新。
輝達於公司部落格指出,台灣國家災害防救科技中心運用CorrDiff,將25公里尺度的大氣數據提升至2公里,意味解析度大幅增強,精細度提升12.5倍。相較於傳統方法,這項技術單次推理速度加快1000倍、能耗減少3000倍、並大幅降低成本。
部落格並提到,台灣國家災害防救科技中心還計畫將此技術應用在強風下洗(downwash)的預測,避免建築物損壞及行人安全受影響,尤其在城市地區。
StormCast應用仍在初期階段,但若用於降雨雷達觀測,相較於美國國家高解析度的天氣預報系統HRRR(High-Resolution Rapid Refresh),在進行提前2至4小時的預測上,準確度提升5%至10%,能更可靠預測中尺度天氣系統,「應對災害」。
輝達表示,這是AI技術在預測極端天氣並提升預報準確度上的重大突破。
目前是大西洋颶風季節的高峰期,颶風厄尼斯托(Ernesto)18日遠離美國東岸、威力再增強,在襲擊波多黎各與百慕達後,挾帶強風豪雨威脅美國與加拿大沿岸地區。
輝達指出,極端氣候現象正不斷奪走生命、摧毀家園,僅僅在美國,每年就造成超過1500億美元(約新台幣4兆8450億元)的損失。隨著颶風、龍捲風等天災的頻率和強度增加,利用新技術改善氣象預測,顯得比過往任何時候都更加重要。
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