諾貝爾物理學獎表彰機器學習先驅 美加學者共獲殊榮

有「AI教父」之稱的辛頓今天與美國科學家霍普菲爾德共同榮獲諾貝爾物理學獎，他們因為對類神經網路的奠基性發現與發明，使機器學習獲得巨大進展而獲此殊榮。

根據諾貝爾獎網站，霍普菲爾德（John J. Hopfield）與辛頓（Geoffrey E. Hinton）使用物理學來訓練類神經網路（artificial neural network），他們運用物理學工具，開發出為當今強大機器學習奠定基礎的方法。

霍普菲爾德在1982年創造出聯想神經網路，現在通稱為霍普菲爾德網路（Hopfield network），可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。

英國出生的加拿大學者辛頓是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習教父」或「人工智慧（AI）教父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，從而執行識別圖片中特定元素等任務。

霍普菲爾德的研究是在美國普林斯頓大學（Princeton University）進行，辛頓目前在加拿大多倫多大學（University of Toronto）服務。

諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯（Ellen Moons）表示：「獲獎者的成果帶來了最大好處。在物理學中，我們在廣泛領域中使用類神經網路，例如開發具有特定性質的新材料。」

2023年諾貝爾物理學獎是由法國學者亞谷斯蒂尼（Pierre Agostini）、匈牙利-奧地利學者克勞斯（Ferenc Krausz）、法國-瑞典學者呂利耶（Anne L'Huillier）共享殊榮，3人因研究探索原子和分子內部電子的工具而獲得表彰。

今年首個諾貝爾獎項醫學獎7日在斯德哥爾摩公布，接著於8日頒發物理學獎，9日揭曉化學獎，10日公布文學獎。

備受矚目的和平獎是唯一在挪威奧斯陸頒發的獎項，將於11日揭曉；經濟學獎將於14日公布。

今年諾貝爾各獎項獎金為1100萬瑞典克朗（約新台幣3414萬元）。若有數名得獎者共享獎項，他們將分享獎金。