生成式AI帶動AI算力 MIC：全球AI伺服器需求大增

CNEWS匯流新聞網記者李映萱、王佐銘／台北報導

資策會產業情報研究所舉辦（MIC）第37屆智賦研討會，今（18）日第一場主題為「AI資料中心市場發展與關鍵議題」，資策會產業分析師陳牧風表示，因生成式AI帶動的大量AI算力需求，2024年雲端服務商持續採購AI伺服器，以建造AI資料中心。伺服器品牌商推出的AI伺服器上市，將使企業端提升對AI伺服器的採購，將帶動全球AI伺服器的需求。

陳牧風指出，隨著技術的演進，雲端資料中心和邊緣資料中心成了新趨勢。雲端資料中心通常由大型科技公司如AWS或Microsoft建造，以滿足客戶對大規模運算和存儲的需求。而邊緣資料中心則因應實時處理和AI推論的需求，被設置在接近用戶的地點。

由於雲端資料中心正在經歷快速的發展階段。在伺服器產業中，特別是自2023年起，由於資本支出的調整和全球經濟因素，伺服器市場經歷了一段低潮。這主要是因為企業需要重新配置其資料中心架構，以更好地適應AI運算的需求。

值得注意的是，從2024年開始，主要的雲服務提供商，包括位於馬來西亞、泰國、印尼和印度的公司，都在積極擴建其資料中心。這一擴展不僅涵蓋了地理範圍，也涉及對AI伺服器的持續需求，因為這些伺服器是當前和未來幾年內科技發展的關鍵。

伺服器品牌在去年底已經開始推出新型態的產品，這些產品完全符合當前對AI伺服器的需求。這意味著，儘管去年伺服器品牌可能經歷了一段低迷期，但今年已經開始逐漸恢復。

預見未來3到5年， AI技術和微調算法將進一步推動AI智能伺服器的發展。這將對伺服器市場的整體採購模式產生顯著影響，尤其是在資本支出相同的情況下，高額的AI伺服器可能會影響到普通伺服器的採購率。

至於四大雲端服務商，在2021至2023年期間的市佔率顯示出明顯的增長。這是由於他們加大了對AI技術的投資，特別是在AI資產和基礎設施建設上的資本支出。這些投資不僅促進了公司內部的技術進步，也對整個產業生態產生了深遠的影響。

展望未來，要打造完整的AI應用體系需要AI訓練伺服器在雲端進行叢集來進行AI模型訓練，AI推論伺服器於邊緣端進行AI推論、微調，因此將會同步帶 動高階AI訓練伺服器以及AI推論伺服器的需求。

照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照

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