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2021-05-06 | Knowing新聞

Viscovery神助攻!疫情之下以AI技術賦能數位轉型 助烘焙業者逆勢崛起

Viscovery神助攻!疫情之下以AI技術賦能數位轉型 助烘焙業者逆勢崛起

數位轉型如今已不再是純口號,而是產業界的頭號顯學,更成為攸關各產業能否生存及向上發展的關鍵,而其中資訊服務廠商在數位轉型中扮演重要角色。除了成為稱職的IT技術能力供給方之外,資服廠商自身的轉型也極為重要,因為唯有快速找到切入點並有效解決產業痛點,才能在創新轉型的路上,早客戶一步看見問題點,並先行排除數位化路障。

正是源於這樣的發展觀念,成立於2013年的Viscovery(維視科技)於2017年開始,即開始進行題目轉換,致力於整合深度學習與電腦視覺技術,為企業客戶提供高度客製化的視覺辨識解決方案。由分析各產業痛點、評估需求、策略擬定、再落實至調整組織體質之中,至今在人才培養、自有產品建置已有所成效,並已和烘焙產業建立深度合作。

如今運用最新的人工智慧、深度學習、電腦視覺技術,Viscovery造出了能有效取代傳統人眼辨識結帳方式的「商品AI影像辨識結帳系統」,並已被美國與台灣的85C、台灣一之軒、歐貝拉、日本Biscuit以及多間日本蛋糕店等烘焙業者採用。

找到切入點 比起有沒有資源更加重要!

事實上過去Viscovery也曾鎖定「影音內容關聯廣告」,瞄準騰訊、搜狐、樂視等大型中國影音平台欲提供服務。

「但後來發覺影像視頻市場,已經成為巨頭才能玩的遊戲,」Viscovery產品總監郭皓煒解釋,在中國市場鎩羽而歸的經歷,也成為了Viscovery開始頻繁接案,並接觸到零售業的關鍵轉捩點,「我會說接專案就像是一個練兵過程,在這段過程中,我們更了解零售業是未來想走的方向。」

郭皓煒接著微笑說道,Viscovery也有過一段時間的困頓,「資源是一回事,但我認為找到適合自己的切入點,比起有沒有資源更加重要!」

Viscovery神助攻!疫情之下以AI技術賦能數位轉型 助烘焙業者逆勢崛起

零售商品百百種,Viscovery也曾透過接案嘗試運用影像辨識技術,協助製造業做安防檢查、媒體業做主題標籤、人流追蹤等,最終決定朝向發展性最高的零售業做佈局。

2018年,亞馬遜無人便利店Amazon Go崛起,緊接著中國大陸24小時無人超商「繽果盒子」、7-11的X-STORE出現,這讓Viscovery也看見了無人零售的風口,以及自助結帳帶來的商機。

「而在所有零售業裡,我們最希望先幫助實體店家,」郭皓煒說,在多數零售業都透過導入Barcode條碼或RFID智慧標籤,來提高自助結帳時的辨識及速度時,烘焙業卻被獨漏,因為沒有人會想在麵包上直接貼標籤,而且一般對於業者來說,越是沒有包裝的麵包賣相越好、單價越高。

「這讓烘焙業成為了一定得使用影像辨識工具的產業,選定一個最能讓自身技術發揮的題目很重要!」行銷經理訾馨卉補充說明。

深耕烘焙產業 無畏疫情持續投入資源

選定方向後,Viscovery深入研發全球首創「AI商品影像辨識結帳系統」。一旦店家將少量圖資、不同角度及色澤的麵包照片,上傳到系統資料庫,Viscovery就會以模擬人類的視覺判斷能力與邏輯、不同情境的影像生成技術,來增加差異化的影像資料量,進而訓練出一套能實際落地應用的AI模型。此時顧客僅需將商品放在鏡頭下,由系統辨識商品特徵、名稱及數量並加總金額後,即可輕鬆完成結帳,省下過去店員以人眼辨識結帳,以及顧客等待結帳的時間。

憑藉此技術,Viscovery先是在美國市場,與美食達人集團旗下85度C麵包店達成合作,率先於美導入AI影像辨識麵包自助結帳系統,讓85度C成為全美第一家使用此系統的麵包店,並迅速解決因為當地美國籍員工不熟悉台式麵包,而導致的結帳延宕問題。

Viscovery神助攻!疫情之下以AI技術賦能數位轉型 助烘焙業者逆勢崛起

在台灣市場方面,Viscovery也與知名烘焙業者一之軒合作,於部分門市導入影像辨識結帳系統,並持續自動優化辨識模型,讓機器自我學習、突破並提高麵包的辨識精準度。而最具標誌性的例子,出現在烘焙業受疫情影響,全面套上塑膠袋進行獨立包裝的期間。

「很多從事影像辨識的同業因為疫情而停下腳步,但我們迅速在兩個月後給系統一套新模型,重新讓它快速適應如何辨識有塑膠袋的麵包,」郭皓煒挺起胸膛驕傲地說到,「這讓合作夥伴認知到,原來Viscovery是真的認真看待這件事。」

從提供客戶「輕量AI結帳工具」開始做起

以Amazon Go的自助結帳模式來看,光一家店硬體建置就要百萬美元,但Viscovery的解決方案,僅需一台簡易的1080P攝影機與GPU運算設備,就能與店家既有之POS系統整合。若店家不願做API的串接,Viscovery也提供USB隨插即用方案,店家無需做系統整合或更換POS機,就能為單一店家或與連鎖零售業者快速導入AI商品影像辨識結帳系統。

郭皓煒以先做輔助駕駛系統,而非造一台昂貴的自駕車,來描述這樣的經營策略,「我寧可不要一步到位,而是先做一些輔助工具,先讓零售市場認識技術,」如此一來,待零售業者透過使用「輕量AI結帳工具」而體會到好處,也會更容易接受新產品,而這樣的做法,其實和訓練AI模型時,若母體有足夠多資料,就可更快吸收新知並升級的道理如出一轍。

與硬體廠商通力合作

待Viscovery為商家訓練完AI模型,並部署到雲端後,店家即可使用攝影機及POS機來進行掃描、結帳。當攝影機掃描完圖片,上傳到雲端的辨識引擎,再回傳自動辨識來的品項與數量資料到POS機後,店員即可進行結帳。

此時若店家自己有合作的硬體設備商,便可直接導入Viscovery的AI商品影像辨識結帳系統辨識技術,美國85度C便是這樣例子的代表。若店家本身並無合作的硬體設備商,Viscovery也已和台灣三大POS機廠商談成合作,直接為客戶開發一套結合影像辨識的自助結帳機台,並設計出人工結帳和自助結帳機台並行的功能,藉此達到減輕店員負擔、分散人流,進而提高整體結帳效率的目標。

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專心做好一件事 以成功案例建立好口碑

AI商品影像辨識結帳系統正式上線後,Viscovery也從使用者操作的反饋,輔以獨家開發的模型訓練流程,持續自動優化辨識模型,甚至直接在一之軒蹲點,觀察門市人員的使用狀況、顧客對於系統的反應。

觀察到麵包店每2~3天就會有麵包新品上架的需求,Viscovery也提供一套商品上下架管理系統,讓商家可依照AI模型訓練流程,自己新增、刪減麵包品項,並用新品影像來訓練模型,此時模型本身也會因辨識的影像越多,自我學習並提高麵包的辨識精準度。

「我們正在做的事跟台灣的硬體思維截然不同,」過去曾在硬體產業服務的郭皓煒說,硬體廠商習慣做好一產品後,就要一次賣大數量出去,軟體公司則不同,需要做深度研究,幫客戶把每個細節都想清楚,再把每個功能都開發好,「但服務好一位客戶,擁有實際成功案例、確立商業模式後,後續的推廣就會相對容易許多。」

除了烘焙業之外 也吸引大型超商及量販店目光

Viscovery AI影像辨識結帳系統獲得各界零售業者肯定,目前已導入超過40間零售店,佈局市場包括歐美、日本、台灣,也成功將「自助結帳」與「輔助店員結帳」的模式,引入了美國與台灣的85C、台灣一之軒、歐貝拉,同時瞄準缺工問題嚴重的日本市場,進軍日本Biscuit以及多間日本蛋糕店。

除了烘焙業外,Viscovery也佈局台灣大型超商及量販店,致力於優化原有自助秤重流程,目前量販店與Viscovery的AI影像辨識系統的合作,也進入概念性驗證(POC)階段。

原本消費者在把商品放在放自助磅秤台後,還需要再多個頁面中找到自己所買商品,再進行點按、印出條碼、進行結帳。透過導入Viscovery AI影像辨識系統,消費者只要做到秤重動作即可,這讓該系統即便才處於起步階段,使用率已達20%。

而透過將AI商品影像辨識結帳系統與店家既有的POS機整合,或是協助對接Viscovery合作之POS機廠商,Viscovery期許未來單一店家與連鎖零售業者皆可快速導入該系統,目標在2021年,吸引500家零售店加入。

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不只為店家節省時間成本 也是優化購物體驗

過往新進麵包店員工平均要花費數周時間,來熟悉麵包品項與外觀,如改採用Viscovery AI影像辨識解決方案,就能輔助結帳員辨識麵包來結帳,不僅節省訓練店員記商品的時間成本,也降低輸入錯商品的風險。

「過往結帳6個麵包平均要花20~22秒,導入系統後,只需3~4秒內就可完成結帳流程。」訾馨卉補充道,目前Viscovery AI影像辨識結帳系統每天會搜集2萬筆圖資,至今已協助業者進行超過數十萬筆快速交易,節省超過80%的結帳時間。

「另外Viscovery也為商家省下隱藏成本,消費者不會再因為看見大排長龍的景象,而轉身走向另一家結帳較為快速的店。」訾馨卉指出,導入AI影像辨識結帳系統也可同步優化營運與購物體驗。

對於消費者而言,可以自行選擇是要排隊等待員工結帳,還是選擇省去排隊等待時間進行自助結帳;對於商家而言,則可在省下人力的前提下,有效消化排隊人潮,進而提高營收。

「從一開始沒有系統化的做這些事,到後來有意識、系統化的提供服務,最大差別在於我們用更穩健的方式來服務客戶!」郭皓煒堅定地說道。

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