鴻海首款大型語言模型「FoxBrain」 聚焦製造與供應鏈AI應用

鴻海（Foxconn）11日宣布推出首款大型語言模型（LLM）「FoxBrain」，該技術將應用於製造業與供應鏈管理，以提升企業營運效率。鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽表示，「FoxBrain模型採用高效訓練策略，專注於訓練過程優化而非盲目堆砌算力；通過精心設計的訓練方法和資源優化，成功打造出具備強大推理能力的本土AI模型」。

鴻海指出，FoxBrain以Meta的Llama 3.1為基礎，透過120顆輝達H100 GPU進行訓練，歷時約四週完成。這是台灣首個具備推理能力的大型語言模型，針對繁體中文與台灣語言風格進行最佳化應用。

作為全球最大的電子代工製造商，鴻海在AI領域積極布局。鴻海表示，FoxBrain的整體性能接近世界級標準，雖然在部分領域與中國DeepSeek蒸餾模型存在些許差距，但仍具備高度競爭力。

目前，FoxBrain主要用於內部應用，涵蓋：

• 數據分析與決策支持
• 文件協作
• 數學推理與問題解決
• 程式碼生成

未來，鴻海將與技術夥伴合作，拓展FoxBrain在製造業、供應鏈管理、智慧決策等領域的應用，並計畫共享開源資訊，促進AI技術發展。訓練FoxBrain的過程中，Nvidia提供關鍵技術支持，透過其在台灣的超級電腦「Taipei-1」進行算力資源支援與技術諮詢。Taipei-1是台灣目前最大型的超級電腦，由Nvidia設置於高雄營運。

此外，鴻海表示，將於3月中旬Nvidia GTC開發者大會中，進一步公布FoxBrain的技術細節與應用計畫，外界預期該模型將成為鴻海AI戰略的重要核心之一。