蘋果沒用輝達 GPU開始走下坡了嗎
蘋果的Apple Intelligence人工智慧模型,並沒有採用輝達(Nvidia)的GPU來進行訓練,不禁令人猜想這是否象徵著輝達GPU已經逐漸開始走下坡。
編譯/戴偉丞
即便蘋果(Apple)投入人工智慧領域的時間較其他科技公司來得晚,其相關產品著實令人引頸期盼。但蘋果的Apple Intelligence人工智慧模型,並沒有採用輝達(Nvidia)的GPU來進行訓練,不禁令人猜想這是否象徵著輝達GPU已經逐漸開始走下坡。
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輝達軟硬通吃
輝達GPU在人工智慧領域,是相當熱門的採用項目,堪稱業界表現最佳硬體,同時輝達也掌握領先群雄的軟體,得以使GPU的功能發揮得淋漓盡致。但是,GPU本身並非專門為人工智慧所設計,因此在業界中也逐漸出現其他更符合人工智慧運算的技術。
專屬AI的晶片
就前述所及的替代方案,包括Google母公司Alphabet所為人工智慧量身打造設計的TPU。雖然其擴展性與靈活程度有限,但是如果將工作負載設定精確,TPU的效能有望在特定用例中,超越輝達GPU的表現。這也是為什麼蘋果選擇Alphabet TPU,來訓練自家人工智慧模型的主因。
更多新聞:蘋果沒選輝達 用Google晶片訓練兩款最新AI模型
一旦TPU成為習慣 輝達將面臨風險
輝達主要投資群目前看好其股票大漲,而毫不猶豫地對其投資。然而,如果考量到開發人員對於設定人工智慧模型,習慣將傾向於TPU等人工智慧專屬硬體,導致GPU於未來市場中的需求下降,將對輝達形成風險。根據華爾街分析師估計,輝達的營收將於今年成長98%,來到1100億美元,但是明年僅成長36%,達到1510億美元。
透過雲端租用打造更好商業模式
此外,不僅是Alphabet有設計人工智慧專屬晶片。亞馬遜、微軟也都有生產專門用於人工智慧模型訓練的晶片。值得注意的是,這三家公司的銷售模式與輝達不同,他們不直接將產品賣給消費者,而是透過租用其雲端產品,來使用這些晶片的功能。
這或許是比輝達更好的一個長期商業模式。因為一旦將GPU出售給客戶後,僅存的收入來源仍必須仰賴客戶在產品壽命結束後,是否願意進行產品升級,或是持續購買相關產品。但是即便如此,這三家公司的資料中心中,仍然隨處可見輝達GPU的存在,而且目前也正準備採購更多的GPU。換言之,即便市場上可能存在更好的方法,來訓練人工智慧模型,但許多公司仍然選擇GPU來訓練自家人工智慧。
資料來源:The Motley Fool
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