從AWS到百事可樂 不同領域企業揭示擴展AI關鍵策略

亞馬遜雲端運算服務（AWS）執行長Matt Garman、百事可樂執行長Ramon Laguarta等都參與了於瑞士達佛斯舉行的世界經濟論壇（WEF），並分別從雲端、消費品等領域分享人工智慧（AI）實施經驗與建議，並強調擴展AI仍是企業面臨的重大挑戰。編譯／黃竣凱

亞馬遜雲端運算服務（AWS）執行長Matt Garman、百事可樂執行長Ramon Laguarta、埃森哲（Accenture）執行長Julie Sweet、製藥企業賽諾菲（Sanofi）執行長Paul Hudson，及沙烏地阿拉伯國家石油公司（Aramco）總裁Amin Nasser都參與了於瑞士達佛斯舉行的世界經濟論壇（WEF），並分別從雲端、消費品、顧問、能源和製藥等領域分享人工智慧（AI）實施經驗與建議，並強調擴展AI仍是企業面臨的重大挑戰。

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AWS執行長強調，AI培訓計畫，讓員工熟悉AI工具，確保技術與業務團隊之間的協作，進一步加速AI應用落地。（示意圖／123RF）[/caption]

74%企業難以擴展AI

根據世界經濟論壇最新白皮書，74%的企業難以將AI技術擴展至全公司，僅有16%具備AI驅動的轉型準備。《CNBC》主持人SaraEisen在論壇上指出，許多企業仍停留在試驗階段，缺乏大規模應用的信心。賽諾菲執行長Hudson就直言，不少企業將AI部門侷限於數據長（CDO）或技術領導者，這是推動AI發展的一大錯誤，因為AI變革涉及整體業務流程的調整，需要領導層的決心與勇氣。

因此在世界經濟論壇（WEF）上，這些企業的執行長針對擴展AI規模提出了各自的關鍵策略，主要包括以下幾點：

1.AWS執行長：數據遷移與人才培養

策略重點：

• 雲端數據整合：企業需將數據遷移至雲端，確保數據的完整性與可用性，因為數據品質直接影響AI模型的準確性。


• 人才培養：透過AI培訓計畫，讓員工熟悉AI工具，確保技術與業務團隊之間的協作，進一步加速AI應用落地。


• 提前規劃AI應用：企業應制定長期AI發展策略，並積極探索AI在不同業務場景的可能性。

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2.百事可樂執行：全面推動員工AI訓練

策略重點：

• AI全員培訓：針對33萬名員工提供AI技能培訓，讓所有員工具備基本AI應用能力，確保AI轉型不會產生內部數位落差。


• 供應鏈與經營優化：應用AI於農業種植、物流運輸等環節，提升整體經營效率並加強與消費者的互動。


• 建立AI友善文化：透過展示AI如何減少重複性工作，幫助員工接受AI帶來的轉變。

3.賽諾菲執行長：整合AI進入決策層

策略重點：

• AI深入決策流程：AI不應僅由技術部門管理，而應納入高層決策，確保技術與業務策略同步發展。


• 提高藥物開發成功率：AI可幫助更準確地識別藥物靶點，縮短研發週期，並減少開發成本。


• 技術與監管並行：企業需確保AI在嚴格監管下運行，逐步實現從研發到市場的全流程AI驅動。

4.埃森哲執行長：推動AI超個人化

策略重點：

• 超個人化服務：企業應利用AI提供客製化體驗，例如根據顧客行為模式進行即時推薦，提高用戶滿意度。


• AI實體應用：AI應用於工廠、物流等實體產業，提升生產效率並縮短維修時間，實現數位與實體業務的融合。


• 現代化IT系統：AI有助於擺脫舊有IT架構，協助企業加速向雲端和數據驅動的業務轉型。

5.沙烏地阿拉伯國家石油公司：強調AI基礎建設與數據驅動決策

策略重點：

• 強化AI基礎設施：企業需建立強大的AI相關基礎建設，以便處理大量數據，確保系統能即時分析與預測。


• 預測性維護：AI在能源領域可透過數據分析預測設備故障，減少停機時間並提升生產效率。


• 專業團隊協作：企業需促進專業技術人員與AI專家的緊密合作，確保AI專案能夠實現實際業務價值。

總結來看，各大企業執行長提出的擴展AI策略，涵蓋數據整合、人才培養、業務流程改造以及基礎架構強化等關鍵領域，並一致強調AI須從試驗階段進入全面落地，才能真正發揮其價值。

參考資料：pymnts

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