害NVIDIA市值一日蒸發6000億美元!DeepSeek的AI如何衝擊科技巨頭?
近期,中國新創人工智慧(AI)公司DeepSeek憑藉低成本的大型語言模型(LLM)引發市場關注,其技術被認為具備與國際AI巨頭競爭的潛力,受此影響,輝達(NVIDIA)股價27日大跌近17%,市值蒸發約5890億美元。
近期,中國新創人工智慧(AI)公司DeepSeek憑藉低成本的大型語言模型(LLM)引發市場關注,其技術被認為具備與國際AI巨頭競爭的潛力,受此影響,輝達(NVIDIA)股價27日大跌近17%,市值蒸發約5890億美元。
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DeepSeek讓算力需求大幅下降。圖片來源:DeepSeek[/caption]
根據《富比世》(Forbes)和《彭博》(Bloomberg)的億萬富豪排行榜,美股下跌影響了多位科技業富豪的身價,輝達執行長黃仁勳的財富從1244億美元降至1037億美元,排名從第10名滑落至第17名,此外,受科技股下跌影響,甲骨文(Oracle)執行長艾里森(Larry Ellison)的財富也有所縮水。
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DeepSeek的技術為何讓市場恐慌
《紐約郵報》指出,DeepSeek的最新模型R1以僅約600萬美元的成本開發,與OpenAI的GPT-4相比,成本大幅降低,甚至有與OpenAI等公司相媲美的表現。
27日全球科技股普遍下挫,除了輝達外,微軟(Microsoft)股價下跌2.1%,Google母公司Alphabet跌幅達4.2%,市場投資人憂心,DeepSeek的發展可能影響輝達的業務模式,因為許多現有的AI公司依賴輝達的GPU來訓練和運行大型語言模型。
DeepSeek在模型訓練階段仍然使用NVIDIA GPU,只是透過優化演算法與計算架構,讓其AI模型在推理時不再需要龐大的算力支援,這與OpenAI的GPT-4、Google Gemini相比,可能帶來更具成本效益的AI產品,特別適合資源有限的企業與開發者,有專家分析,DeepSeek可能採用了Sparse Attention(稀疏注意力)和Mixture of Experts(MoE,多專家模型)等技術,使其在大幅降低推理成本的同時,依然能夠維持與OpenAI GPT-4相近的性能。
《The Verge》報導,微軟積極將DeepSeek的模型整合到其Azure平台,計劃在Azure AI Foundry和GitHub上部署,並在搭載Qualcomm和Intel晶片的PC上推出Copilot Plus服務,並指出DeepSeek R1模型已通過微軟「嚴格的紅隊測試與安全評估」,並歷經「模型行為的自動化檢測與全面的安全審查」,確保降低潛在風險,根據微軟部落格的說法,未來客戶將能夠使用「精煉版本」的R1,此外,微軟在聲明中強調,後續將持續評估DeepSeek R1模型,並可能進行必要的調整與優化,以進一步提升模型的準確度與審查機制。
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