DeepSeek真的有國安威脅疑慮嗎？微軟、輝達為何力挺？

近日美國國防部宣布禁止使用DeepSeek，將其列為國家安全威脅，並加強對中國AI企業的審查。然而，Microsoft（微軟）與Nvidia（輝達）卻選擇支持DeepSeek R1的開源模型，不僅將其上架至Azure AI Foundry和GitHub，還讓開發者能自由使用。編譯／Cynthia

近日美國國防部宣布禁止使用DeepSeek，將其列為國家安全威脅，並加強對中國AI企業的審查。然而，Microsoft（微軟）與Nvidia（輝達）卻選擇支持DeepSeek R1的開源模型，不僅將其上架至Azure AI Foundry和GitHub，還讓開發者能自由使用。這項決策引發「如果DeepSeek真的影響國安，為何科技龍頭仍願意合作？」、「這是否代表美國政府與企業間的立場分歧？還是DeepSeek只是美中AI競爭下的犧牲品？」等關注，在AI技術與地緣政治角力加劇的背景下，這場爭議不僅關乎技術發展，也牽動全球產業布局

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近日美國宣布禁止使用DeepSeek,Microsoft與Nvidia卻選擇支持DeepSeek R1的開源模型（示意圖／123RF）[/caption]

微軟與輝達的商業考量

微軟與輝達支持DeepSeek R1，並非單純出於技術層面，而是經過深思熟慮的商業策略。儘管微軟與OpenAI合作密切，仍選擇支持R1開源，降低對單一AI供應商的依賴，同時在Azure AI Foundry上架R1模型，並提供「精簡版本」，讓企業能更靈活應用AI。

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而輝達則從硬體需求考量，DeepSeek R1的高效運算模式符合其「加速運算」戰略，提升AI訓練與推論效能。根據經濟學傑文斯悖論（Jevons Paradox）概念，計算效率越高，GPU需求反而增加，有助輝達拓展市場。此外，輝達的個人超級電腦Project Digits也強調邊緣AI計算，與DeepSeek R1的發展方向一致。

DeepSeek R1的風險與優勢

DeepSeek R1採用開源模式，讓外界能檢視其模型與運算方式，理論上可降低安全風險。只要模型權重公開，並運行於美國企業的伺服器上，數據安全應該能受控。然而國安疑慮仍未完全消除，若中國政府能取得DeepSeek的訓練數據，可能帶來安全風險。此外，OpenAI曾指控DeepSeek竊取數據，但至今未提出具體證據。

另一方面，DeepSeek在技術上確實有突破，透過精簡版本使R1相較GPT-4更輕量、推論運算時能源消耗更低，對企業更具吸引力，故低成本AI讓企業與開發者能更容易使用高效AI，也加速了AI技術的普及。

DeepSeek真的值得信任嗎

儘管DeepSeek R1獲得科技巨頭支持，其訓練數據來源仍受質疑。DeepSeek早期版本（V1、V2、V3）數據來源不明，且自2024年7月起未再更新，巧合的是，這與OpenAI禁止中國存取API的時間點幾乎同步，讓外界懷疑其是否仍使用未經授權的數據。DeepSeek母公司High Flyer早在2021年就購入10,000顆A100 GPU，近期更傳出擁有約50,000顆H100/H800 GPU，顯示其龐大算力。隨著美中AI競爭加劇，美國與盟國目前可能僅領先中國3-6個月，科技競爭壓力日增。雖然DeepSeek仍存爭議，但Microsoft與Nvidia的支持突顯其市場影響力，各國政府與企業仍需在創新與國安風險間尋找平衡。

資料來源：TechSoda

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