中國AI崛起！華為Ascend 910C晶片性能勝過達輝達H100

據報導，DeepSeek R1雖基於輝達H100訓練，但推理階段採用華為Ascend 910C，以及最新報告顯示該晶片在推理任務中的表現「出乎意料地好」，並獲DeepSeek團隊驗證。編譯／莊閔棻

根據最新報告，華為Ascend 910C晶片在DeepSeek AI模型中的表現已達到輝達H100晶片60%的性能，顯示中國自研AI大型語言模型（LLM）正在科技界嶄露頭角，挑戰美國企業的主導地位。DeepSeek R1是中國最新的AI推理模型，在數學、程式設計和科學問題解決等領域表現優異。該技術已成為美國競爭對手ChatGPT和Gemini的強勁對手，為全球AI競爭格局帶來變數。

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華為Ascend 910C晶片在DeepSeek AI模型中的表現達H100的60%,突顯中國自研AI模型崛起,挑戰美國企業主導地位。（圖／取自華為官網）[/caption]

訓練用輝達、推理用華為

據報導，雖然DeepSeek R1是基於輝達H100晶片進行訓練，但在推理階段則採用華為Ascend 910C。最新報告提供了更多細節，顯示該晶片在推理任務中的表現「出乎意料地好」，並獲得DeepSeek團隊的驗證。

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Ascend 910C最佳化表現優異

報告指出，華為Ascend 910C晶片的推理性能達到輝達H100的60%。此外，透過手寫的CUNN核心與其他最佳化技術，Ascend 910C的表現仍有進一步提升的潛力，為中國AI晶片技術帶來重大突破。若報告內容屬實，這將是華為與中國半導體產業的一大成就。在美國嚴格的技術封鎖下，華為仍能推出性能優異的AI晶片，顯示中國科技企業在AI領域的強勁發展能力。

DeepSeek模型支援華為晶片

此外，報告還進一步指出，DeepSeek模型從一開始就已支援華為AI晶片。開發團隊僅需一行程式碼即可將輝達CUDA（統一計算架構）轉換為CUNN，並透過簡單的最佳化實現更高效能。這項技術突破無疑是中國AI領域的重要里程碑。

中國逐漸減少對輝達的依賴

DeepSeek與華為Ascend 910C晶片的整合，顯示中國正在降低對輝達及其他外國技術的依賴。此舉不僅提高本土技術的自主性，還能大幅降低AI領域的硬體成本，對中國科技產業發展具有深遠影響。

中國AI生態將迎來新變局

有專家預測，隨著中國AI模型的普及，CUDA和PyTorch編譯器的重要性將逐漸下降。同時，DeepSeek團隊可能會進一步減少對輝達晶片的依賴，進而降低運行成本。不過，報告也指出，中國自研晶片仍面臨穩定性挑戰，需要持續改進技術以確保長期競爭力。

華為Ascend 910C晶片的強勁表現，讓中國AI技術在全球市場上占據更有利的位置。未來，隨著技術的不斷演進，中國AI生態系統或將迎來更大突破。

參考資料：Huawei Central

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