資深觀點專家林宏文主持！台灣軟硬體、產業在AI浪潮下有哪些發展機會？

林宏文以《AI講堂：智慧生成新顯學》為題，邀請4位產業專家探討台灣產業如何應用、結合AI創造更多的可能性。記者／孫敬 Archer Sun

趨勢觀點專家兼媒體人林宏文今（20）日出席主持「第八屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會」，以《AI講堂：智慧生成新顯學》為題，與中華民國全國工業總會秘書長呂正華、美國安卓樂資本（Andra Capital）董事長林家振、政治大學傳播學院特聘教授林日璇、台灣大哥大新科技事業發展副總經理韓昆舉，共同探討台灣產業如何應用、結合AI創造更多的可能性。

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左起：趨勢觀點專家兼媒體人林宏文、中華民國全國工業總會秘書長呂正華、美國安卓樂資本董事長林家振、政治大學傳播學院特聘教授林日璇、台灣大哥大新科技事業發展副總經理韓昆舉、KNOWING新聞創辦人暨總編輯楊方儒。（圖／孫敬拍攝）[/caption]

台灣輕軟體重硬體，恐影響產業發展速度

「飛機有一個引擎雖然可以飛，但他要承受的壓力就比較大。」呂正華觀察，台灣高速發展AI的這個時間點，對過去2-30年來的ICT產業來說是很好的機會，然而台灣長期重硬體輕軟體，軟硬體基礎實力不平衡間接影響產業發展速度。2024年10月呂正華自數位發展部退休，轉任中華民國全國工業總會發現，工總成員也有不少導入生成式AI的需求，對Deepseek這類低成本大型語言模型（LLM）的出現，呂正華認為這有助於業界布局各式AI應用。

Deepseek之所以能在台灣有這麼高的討論度，除了開源低成本外，另一個關鍵在於中國和台灣中文語系互通，「DeepSeek是開放式架構，xAI也是，而Palantir甚至還協助破獲美國史上最大龐氏騙局主腦馬多夫案。」參與過馬斯克xAI、Palantir投資案的林家振表示，台灣關注AI不應拘限鄰近國家，歐洲Mistral AI、日本Sakana AI、xAI也都是很好的學習案例，但也認同Deepseek是在AI產業眾多項目中，少數有突破性發展的公司之一。

對快速變革的AI時代，林家振觀察，普遍的AI公司平均16個月訓練成本會減半，比摩爾定律18個月還快，「我們投資的AI公司每年訓練成本降低90%。」舉凡xAI、OpenAI都是這種類型，透過Transformer（一種深度學習架構）每隔一年可提升2倍左右效能，今年開始每年演算法有望增進4倍。

只有AI還不夠，虛實整合、接地氣的應用才是重點

「在虛實整合的世界，只談AI是不夠的。」林日璇例舉去年4月Meta將AI放入自家Ray-Ban眼鏡，擁有多模態（文字、語音、影像、聲音、影片）模型，還包含空間、熱量跟慣性測量單元（IMU），林日璇認為下一世代的應用，機器人需有實現虛實整合的能力，人機協作有效協作並讓使用者清楚辨識真實世界。

然而虛實整合的瓶頸，卻是開發者不一定知道如何透過遊戲引擎（Unity）或虛幻引擎（Unreal）打造3D場景、物件與互動模式，因此虛實整合的多模態生成式AI，如對話就能打造3D空間、互動式物件，從虛實整合資料庫串起所有需要的資料。

回歸日常生活，人們有感的AI工具也同等重要。韓昆舉以台灣大哥大為例，公司將AI客服服務進一步深入，打造出跨語言的AI辨識工具，例如中文、英文、台語交雜的對話內容，部分內容也開源給其他企業使用，「台灣是少數國家會在對話中出現多個語言。」台灣大哥大內部會議即時會議紀錄、翻譯都已經相當成熟，也開發出即時多語言影片字幕，未來持續走向務實、接地氣的應用。

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