美國晶片法案衝擊供應鏈 杰倫智能如何用AI提升企業韌性？

隨著台積電（TSMC）宣布在美國亞利桑那州投資一千億美元建造晶圓廠，許多人擔心臺灣面臨技術外移、供應鏈重組及營運成本上升等挑戰，我們如何在變局中穩固市場領先地位，成為近期的熱門關注議題，在這股轉型潮流下，來自台灣的AI新創公司杰倫智能（Profet AI）推出「領域經驗分身（Domain Twin）」技術，協助企業透過AI確保技術傳承、強化供應鏈韌性，並提升全球市場競爭力，這項技術如何影響產業生態？又能為企業帶來哪些關鍵價值？記者 鄧天心／台北報導

隨著台積電（TSMC）宣布在美國亞利桑那州投資一千億美元建造晶圓廠，許多人擔心臺灣面臨技術外移、供應鏈重組及營運成本上升等挑戰，我們如何在變局中穩固市場領先地位，成為近期的熱門關注議題，在這股轉型潮流下，來自台灣的AI新創公司杰倫智能（Profet AI）推出「領域經驗分身（Domain Twin）」技術，協助企業透過AI確保技術傳承、強化供應鏈韌性，並提升全球市場競爭力，這項技術如何影響產業生態？又能為企業帶來哪些關鍵價值？

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杰倫智能助力台灣供應鏈，穩健應對地緣政治挑戰。圖片來源：杰倫智能[/caption]

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「領域經驗分身」如何提升企業競爭力？

長期以來，台灣製造業在全球供應鏈中扮演關鍵角色，特別是在半導體、電子資訊、精密機械等領域。然而，地緣政治的不確定性、家園經濟（Homeland Economy）政策的興起，以及各國對技術自主權的強化，促使企業必須重新思考全球布局策略。

以半導體產業為例，隨著美國與歐洲市場加大對本地晶圓製造的投資，台灣企業在進行海外設廠時，必須確保核心技術不外流，然而，技術的傳承往往依賴於「老師傅經驗」，這些關鍵技術若未能有效數位化或AI化，將影響企業的全球競爭力。

杰倫智能提出的「領域經驗分身」，正是針對這一痛點提供解方，透過AI技術學習資深技術人員的決策邏輯，將生產流程、良率優化方法與問題解決經驗轉化為數據模型，讓企業在全球擴張時，仍能維持一致的技術水平，並降低對個別關鍵人才的依賴。

「領域經驗分身」的核心價值在於結合AI技術，幫助企業在全球市場保持技術優勢，並透過數據驅動決策，提升營運效率，與傳統的技術傳承模式相比，這項技術具有三大優勢：

1. 確保企業技術安全 降低外流風險

在全球擴張的過程中，企業最大的風險之一，是技術因供應鏈合作或人才流動而外洩。「領域經驗分身」能夠透過AI建立企業內部專屬的技術模型，讓研發、生產、試產、檢測等關鍵數據僅在內部運行，降低外部洩漏的風險。

以半導體製造為例，製程參數、良率提升方法等關鍵知識，透過這項技術得以被封裝成專屬AI模型，僅供內部使用，而不需依賴外部顧問或供應鏈合作夥伴來處理，確保企業的技術核心不受影響。

2. 提升全球營運效率 加速市場適應

在當前市場環境下，企業必須能夠快速適應不同國家的生產模式與市場需求。「領域經驗分身」透過自動化機器學習（AutoML）與AI生命週期管理（AILM），讓企業內部的技術專家能夠自行訓練AI模型，無須仰賴資料科學家，降低技術門檻。

這樣的技術應用，特別適合半導體與高科技製造業。例如，一家台灣電子製造商在東南亞設立新工廠時，可透過AI技術自動分析當地生產環境，並調整生產參數，確保與台灣總部工廠維持相同的產品品質與效率。這使企業能夠更快適應當地市場，縮短新工廠的運行調適期，提升全球擴張的靈活度。

3. 優化供應鏈管理 強化市場競爭力

地緣政治變化導致供應鏈的不確定性增加，企業需要更靈活的數據分析能力，來應對市場變動。「領域經驗分身」透過AI即時分析供應鏈數據，協助企業調整生產排程、最佳化庫存管理，降低對單一市場的依賴。

舉例而言，當全球晶片短缺時，企業可以透過AI預測不同市場的需求變化，提前規劃原料採購與生產計畫，降低成本風險。同時，也能在地緣政治影響供應鏈時，迅速調整策略，確保生產不中斷，維持全球競爭力。

AI如何改變未來製造業格局？

過去，企業在全球擴張時，往往需要數年時間來建立完整的技術傳承與供應鏈管理系統，但透過AI技術，這一過程能夠被大幅縮短，「領域經驗分身」的推出，代表著製造業正從「經驗驅動」轉向「數據驅動」，這不僅影響企業內部管理模式，也將改變全球供應鏈的競爭格局。

對於台灣製造業而言，面對產業鏈重組與技術轉移風險，如何透過AI確保核心技術不外流，並提升企業的數位韌性，將成為未來發展的關鍵課題。

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