發展AI基礎建設有哪些關鍵？台達電點出能源穩定及永續經營重要性

達電董事長鄭平表示，為因應高密度資料中心對老舊電網造成的壓力，其認為AI基礎設施建設，必須同步搭配分散式電網與新型能源儲存轉換技術。記者孫敬／台北報導

隨著AI技術與市場規模快速成長，台達電董事長鄭平表示，AI資料中心用電量預估將在2030年前翻倍，為因應高密度資料中心對老舊電網造成的壓力，其認為AI基礎設施建設，必須同步搭配分散式電網與新型能源儲存轉換技術，才能提高能源效率。

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左起：台達董事長暨執行長鄭平、Economist Impact亞太區科技與創新總編輯Charles Ross。（圖／台達電）[/caption]

發展AI基礎建設同時，能源穩定與永續經營同等重要

「AI永續不能只是想像中的藍圖，必須面對真實世界的用電現實。」鄭平指出，AI時代不僅是算力競賽，現今AI應用集中於北美、歐洲與中國大陸，無論是歐洲法規要求揭露能源使用，或美國企業自發導入再生能源，都反映出「算力背後的電力」已成關鍵議題。

面對資料中心的老舊電網，鄭平點出了重要的革新方案，如電力控制設備、氫儲能、高壓直流輸配電（HVDC），而台達電近年針對AI基礎建設，推出整合電源、液冷與伺服器機櫃的一站式方案，協助企業加速完成部署，除了提ㄔ高能源效率，支撐未來基礎設施的永續運轉也同等重要。

近期，台達電已和《經濟學人》集團旗下Economist Impact共同發表撰寫的全球研調報告，針對600家AI供應鏈與使用端企業進行調查中，發現僅有59％的供應商預期在未來一年內制定AI永續政策，卻有高達96％的使用者期望供應商設立明確的永續目標，如此「期待落差」顯示，推動AI不能只關注硬體建設與技術創新。

《經濟學人》亞太區科技與創新總編輯羅斯觀察，亞洲企業對AI永續的期待，還包括能源使用透明度、支持研發（R&D）資源等，「與其強化監管，不如協助企業落實具體行動。」

台達電亦分析，雖有42％的AI供應商看好邊緣運算（Edge Computing）布局，但實際導入過程涉及IT條件、舊系統整合等挑戰，企業推動仍有落差。品牌長郭珊珊指出，台達推出一站式AI貨櫃型資料中心，從電網到晶片一體整合，正是為了解決企業在基礎建設上的痛點。

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