微軟發表天氣預測AI模型Aurora 比傳統警報系統更快更準

微軟研究院近日在《Nature》期刊發表天氣預測AI模型Aurora AI的研究結果，不僅能精確預報天氣，還可透過微調應用於海洋波浪、空氣品質、沙塵暴等多種環境事件，並稱比傳統警報系統更快、更準，推動氣象與地球系統科學的技術發展。記者彭夢竺／綜合報導

微軟研究院近日在《Nature》期刊發表天氣預測AI模型Aurora AI的研究結果，不僅能精確預報天氣，還可透過微調應用於海洋波浪、空氣品質、沙塵暴等多種環境事件，並稱比傳統警報系統更快、更準，推動氣象與地球系統科學的技術發展。

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微軟天氣預測模型Aurora AI能精確預報天氣、海洋波浪、空氣品質、沙塵暴等多種環境事件。（圖／截取自微軟）[/caption]

根據微軟團隊發表於《Nature》期刊的論文，Aurora是大型人工智慧基礎模型，透過超過一百萬小時多種來源的氣象與環境資料訓練出來的成果，訓練資料內容包含衛星影像、雷達數據、地面氣象站紀錄與模擬模型，不限於傳統天氣預報任務，彈性架構可經有限微調，應用在颱風路徑預報、海浪高度及方向分析，還有空氣污染事件預測。

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Aurora訓練所使用的資料規模，相較於多數同類AI模型更為龐大，使其在不同預報任務能有效整合多元資料來源，像是在2023年杜蘇芮颱風路徑預測，Aurora在事件發生前4天準確預測其將登陸菲律賓北部。根據微軟研究團隊測試，Aurora在2022至2023年全球熱帶氣旋預報任務，軌跡預測表現優於7個主要氣象中心，這是機器學習模型第一次在該領域全面超越傳統數值模式。

針對海浪預報，Aurora可以捕捉到細緻波浪結構變化，對於受颱風影響的極端海象能有更好的掌握度；至於空氣品質預測案例方面，雖然在訓練階段並沒有特別學習大氣化學反應，Aurora仍舊可以透過少量空氣品質資料微調，有效預測沙塵暴等空氣污染事件，並大幅降低傳統方法的計算資源消耗。

目前微軟已經將特製版Aurora整合到MSN Weather裡，並提供每小時更新的即時預測，而未來這項技術也有望擴展到更多氣象平台。除此之外，微軟也已經將開源Aurora模型與權重資料開放給研究機構與開發者使用，推動氣象科學的開放發展。

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