ChatGPT用2年超越Google 但「網路女王」卻示警OpenAI
被譽為「網路女王」的美國創投家瑪麗 · 米克爾(Mary Meeker)近期發布了長達340頁的「AI趨勢報告」。根據報告顯示,AI發展速度前所未見,用戶成長、使用量和資本支出都呈現爆炸性成長,影響力可能遠遠超過科技本身。她也提出示警,OpenAI的ChatGPT系列、Google的Gemini等模型的訓練成本越來越來高,恐對現有商業模式造成衝擊。
被譽為「網路女王」的美國創投家瑪麗 · 米克爾(Mary Meeker)近期發布了長達340頁的「AI趨勢報告」。根據報告顯示,AI發展速度前所未見,用戶成長、使用量和資本支出都呈現爆炸性成長,影響力可能遠遠超過科技本身。她也提出示警,OpenAI的ChatGPT系列、Google的Gemini等模型的訓練成本越來越來高,恐對現有商業模式造成衝擊。
根據她的報告指出,在消費者、開發者、企業和政府部門當中,AI的使用率正在前所未有的激增,相比過去網路1.0革命技術的起步,開始於美國,隨後穩步往全球擴散,ChatGPT的問世卻是一下子登上了世界舞台,並在全球大部分地區同時成長。
延伸閱讀:DeepSeek低調升級R1 性能直追OpenAI與Google
米克爾提到,ChatGPT的年搜尋量達到3,650億,所花費的時間為2年,帶動大量風險投資流向眾多競爭項目,與此同時,AI 基礎建設也持續加速,而Google卻花了11年才達到這般規模,ChatGPT的成長速度是Google的5.5倍。
不過,科技趨勢報告中也顯示出問題。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini等模型的訓練成本越來越高,而隨著晶片和算法技術升級,模型運作成本下降,像 DeepSeek這樣的競爭對手有望推出更高效、更便宜,用途定制的模型,正對現有商業模式造成衝擊。
米克爾說:「如今大模型的商業邏輯正在發生變化,全都用同一套策略去解決已經遭遇質疑,更小、成本更低的專用模型正在興起。」從短期來看,通用大模型的獲利模式越來越像是資本密集的商品生意。
米克爾認為,對消費者來說,低價模型陸續出現是一大利多,但是對新創企業而言,要想真正將技術商業化,不僅要承受價格戰,背後還必須有深厚的資本支持。「在目前這種人人看漲的樂觀階段,最重要的投資準則是,只投你願意失去的錢,並分散風險,因為熱潮總有退去之時。」
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