Meta推世界AI模型「V-JEPA 2」 能預測動作將助攻自駕車領域

Meta於6月11日正式推出最新AI模型「V-JEPA 2」，主攻機器人與自駕車，過去的AI多半只能辨認圖片、物件，V-JEPA 2打破這個限制，能夠預測物體的動態、理解因果關係，甚至推理未來可能發生的情境，例如，當一顆球滾向桌邊，V-JEPA 2不僅知道這是顆球，還能預測它會掉落地面。記者鄧天心／綜合報導

Meta於6月11日正式推出最新AI模型「V-JEPA 2」，主攻機器人與自駕車，過去的AI多半只能辨認圖片、物件，V-JEPA 2打破這個限制，能夠預測物體的動態、理解因果關係，甚至推理未來可能發生的情境，例如，當一顆球滾向桌邊，V-JEPA 2不僅知道這是顆球，還能預測它會掉落地面。

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著V-JEPA 2等新一代模型問世，AI正從語言理解邁向對物理世界的深度建模，預期將帶動機器人、自駕車、智慧物流等領域的技術革新與產業升級。（圖／AI生成）[/caption]

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V-JEPA 2利用自我監督學習，從超過百萬小時未標註的影片中自動學習世界規律，僅需極少量的專屬數據就能適應新環境，Meta選擇將V-JEPA 2開源，並公布多項評測標準，讓全球研究社群與產業界都能參與驗證與優化，有助於推動機器人、自駕車、AR/VR等多元應用的快速落地，未來企業部署AI的門檻大幅降低，中小企業也能以較低成本導入先進AI技術。

根據Meta內部測試，V-JEPA 2在機器人「抓取與放置」等任務中，在全新環境下仍能達到65%至80%的成功率，模型可根據目標圖片規劃路徑，並在每一步預測不同動作的結果，動態調整策略，如果是複雜的任務，V-JEPA 2可設定多個子目標，模仿人類完成任務。

在自駕車領域，V-JEPA 2能協助車輛即時理解周遭3D環境，預測物體動向，提升決策安全性，Meta強調，這種「世界模型」技術能讓AI像小孩或動物一樣，具備常識推理，例如預測滾動的球掉落桌面後會落地，而不是「消失」。

Google DeepMind的Genie、World Labs的3D模擬模型等也在積極佈局，Meta強調，V-JEPA 2在某些基準測試上速度甚至比Nvidia Cosmos快30倍，Meta首席AI科學家Yann LeCun表示：「世界模型將開啟機器人新時代，讓AI不再需要海量訓練數據，也能協助人類完成複雜的實體任務。」V-JEPA 2不僅是技術突破，更為台灣智慧製造、物流、無人載具等產業帶來新契機，模型技術進步，AI將更貼近人類思維，從單純「看懂」到真正「理解」與「預測」現實世界，未來甚至可望進一步應用於醫療、教育與智慧城市等領域。

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