博士荒恐成高階研發缺口 學者籲：免役利AI技術深化

OpenAI執行長奧特曼日前曾坦言人類已無法掌控人工智慧（AI），預示著AI浪潮正以史無前例的速度席捲全球；輝達總部即將進駐臺灣，同樣也將面臨AI人才的爭奪與攻防。臺灣作為全球科技產業的關鍵角色，是否已準備好迎向挑戰？台大電機系特聘教授張耀文，日前在接受《AI人工智慧學院》專訪時表示，高教界最重要的角色，首要是人才培育，接著是技術創新，透過人才培育產學之間的對接這個鏈結。媒體中心／台北報導

OpenAI執行長奧特曼日前曾坦言人類已無法掌控人工智慧（AI），預示著AI浪潮正以史無前例的速度席捲全球；輝達總部即將進駐臺灣，同樣也將面臨AI人才的爭奪與攻防。臺灣作為全球科技產業的關鍵角色，是否已準備好迎向挑戰？台大電機系特聘教授張耀文，日前在接受《AI人工智慧學院》專訪時表示，高教界最重要的角色，首要是人才培育，接著是技術創新，透過人才培育產學之間的對接這個鏈結。

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張耀文指出，可以利用學界發展出來的新技術鼓勵創新，再者，繼續深化產學合作很重要，目前台積電、輝達、聯發科等，都和台大有合作計劃，從需求出發共同設計課程，例如AI+跨域整合計劃。(圖/AI生成)[/caption]

張耀文指出，可以利用學界發展出來的新技術鼓勵創新，再者，繼續深化產學合作很重要，目前台積電、輝達、聯發科等，都和台大有合作計劃，從需求出發共同設計課程，例如AI+跨域整合計劃，應該從技術端的教學整合來培養全方位人才，透過實習制度，企業提前接觸優秀人才，另一方面學生也能提前進到企業了解研發環境,創造雙贏。

學用合一的實習制度，企業提供相關intern的program讓我們的學生可以提早了解這個產業的研發環境，積極的就要建立比較長期的合作實驗室，比如像NVIDIA、台積電、聯發科跟台大都有設立聯合研發中心。

我舉例30年前，我們有很成功的教育改進計畫實例，事實上，那樣的成功model可以套用在當今的各個領域的發展，其實台大在七八年前CS program，（CS: Computer Science 電腦科學/資工）套用在今天，或許把這個CS改成AI比如說AI半導體、AI製造AI加材料，諸如此類這種跨域整合教育，AI相關的應用跟資料分析，整個教學的整合，最主要是希望能夠培養具有系統性的全方位人才，而不是光只有1個單點，因為單一個點在未來很容易被取代。

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為什麼我們的學生現在就讀博士的意願還是很低？所以這個癥結絕對不是在獎學金，而是整個社會氛圍，怎麼讓讀博士的CP值能夠提升，這個才是正本清源之道。最近幾年政府端跟產業界非常重視獎學金這塊，所以其實博士班的獎學金，我覺得目前已經很到位，但是為什麼學生還是不太願意念博士？嚴肅來說，這對我們進階的技術發展是很大的挑戰，所以怎麼樣增加對AI半導體相關的關鍵領域，這些研究資源包括設備、師資、經費、獎學金等，都需要整體全盤的規劃，舉例來說，男生讀了博士，我們是不是可以免除兵役，就跟韓國一樣，只要運動員拿到奧運前三名，就可以免除兵役，換言之，高科技的人才，放他一年去做掃地搬石頭，倒不如讓他在研究室或是在業界，我相信對台灣的貢獻絕對比較大。

我想高教端應該要培養的人才是要跟國際競爭，比如說學校有沒有能力去吸引這些海外的優秀師資，甚至是留學生，川普的政策在美國，已經造成很大的學術界震撼，事實上，很多優秀的人才也正在逃離美國。美國這一波人才出走，我們台灣有沒有這個能力，政府有沒有這個決心去挖角，這個特殊時期藉由川普的問題，我們反而可以吸收到這一些，可能對台灣很有興趣的頂尖學者來提升我們國際的競爭力，還有能見度，我認為政府要有這個決心，不能只靠學校微薄的薪水。我舉一個例子，在瑞士，只要是被它兩所最頂尖的大學聘任，那瑞士就自動給你國籍，但是在台灣敢不敢？目前的主政者必須思考如何考量國家安全跟人才招募的平衡點，我們對於國際人才的招募需要更大的彈性，包括他整個家庭，小孩子的就學、另一半的就業等，雖然政府也是努力在做，但是相較於鄰近的新加坡，甚至中國大陸，我們的移民政策可以更多、更有彈性。

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