為何不想念軟體？如果重返20歲 黃仁勳：我會選擇攻讀「物理科學」

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在中國受訪時，被問及若他現在是2025年畢業的22歲青年，並懷抱同樣的雄心壯志，他會選擇哪個領域深耕？他毫不猶豫地表示，他可能會選擇「物理科學」，而非他過去所專攻的軟體科學。記者彭夢竺／編譯

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在中國受訪時，被問及若他現在是2025年畢業的22歲青年，並懷抱同樣的雄心壯志，他會選擇哪個領域深耕？他毫不猶豫地表示，他可能會選擇「物理科學」，而非他過去所專攻的軟體科學。

黃仁勳指出，他當年其實提早2年從大學畢業，年僅20歲就踏出校門。物理科學是一個廣泛的學科分支，與生命科學相對，主要研究非生命系統，包括物理學、化學、天文學和地球科學等。

黃仁勳於1984年在奧勒岡州立大學取得電機工程學士學位，隨後於1992年在史丹佛大學獲得電機工程碩士學位。大約1年後，也就是1993年4月，黃仁勳與另外2位工程師Chris Malachowsky和Curtis Priem在加州聖荷西的一家Denny's餐廳裡，共同創立了輝達。在他的領導下，這家晶片製造商如今已成為全球市值最高的公司，並於上週成為全球首家市值突破4兆美元的企業。

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黃仁勳看好「實體AI」成下一波浪潮

根據外媒《CNBC》報導，儘管黃仁勳並未直接說明為何他會選擇物理科學，但這位科技創辦人一直以來都非常看好他所謂的「實體 AI（Physical AI）」，並將其視為「下一波浪潮」。

黃仁勳在今年4月美國華盛頓特區的「山谷論壇」（The Hill & Valley Forum）上解釋，在過去的15年間，AI已歷經多個發展階段。

• 感知AI（Perception AI）：大約在12到14年前，隨著AlexNet模型問世，電腦視覺取得了重大突破，現代AI才真正進入大眾視野。


• 生成式 AI（Generative AI）： 第二波浪潮，AI模型學會理解資訊的意義，並能將其轉化為不同的語言、圖像、程式碼等。


• 推理AI（Reasoning AI）：我們正處於這個階段，AI不僅能理解和生成，還能解決問題並識別前所未見的狀況。

黃仁勳將具備推理能力的 AI 稱為「數位機器人」或「代理AI（agentic AI）」，它們本質上是能夠進行推理的「數位勞動力機器人」。

展望未來，黃仁勳認為「實體 AI」將是下一波重要的發展。他在4月份的論壇上表示：「下一波（AI）需要我們理解物理定律、摩擦力、慣性、因果關係等。」實體推理能力，例如物體恆存的概念（物體即使不在視線範圍內也依然存在），將在人工智慧的下一階段扮演重要角色。

實體推理的應用包含預測結果（例如球會滾到哪裡）、理解抓取物體所需的力道而不會損壞它，以及推斷汽車後方是否有行人。

黃仁勳補充說：「當你將這種實體AI放入一個實體物體中，也就是機器人，你就會得到機器人技術。這對我們來說非常、非常重要，因為我們正在美國各地建造工廠。」他希望在未來10年內，隨著新一代工廠的建設，這些工廠將高度自動化，有助於解決全球嚴峻的勞動力短缺問題。

資料來源：CNBC

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