挑戰輝達CUDA生態系 華為將開源昇騰AI軟體工具包

中國科技大廠華為為提升其AI GPU的競爭力，正式宣布將昇騰（Ascend）AI處理器的軟體工具包CANN開源。此舉目的在加速開發者創新，吸引更多合作夥伴加入，以對抗美國晶片巨頭輝達（NVIDIA）及其封閉的CUDA軟體生態系。記者彭夢竺／編譯

中國科技大廠華為為提升其AI GPU的競爭力，正式宣布將昇騰（Ascend）AI處理器的軟體工具包CANN開源。此舉目的在加速開發者創新，吸引更多合作夥伴加入，以對抗美國晶片巨頭輝達（NVIDIA）及其封閉的CUDA軟體生態系。

開源CANN建立自主AI軟體生態

外媒《Tom’s Hardware》引述《南華早報》報導指出，華為此舉是為了更好地與輝達競爭。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為的異構運算架構，提供多層次的程式介面，幫助使用者為其昇騰AI GPU開發應用程式。簡單來說，它就像是華為版本的CUDA，為其自家硬體提供相同的軟體支援。

透過將CANN的開源，華為希望能夠進一步加速開發者的創新，並提升其昇騰AI GPU的可用性。報導指出，華為已與中國領先的AI企業、合作夥伴、大學及研究機構進行了討論，共同探討如何建立一個開放的昇騰生態系。

輝達CUDA封閉生態引發業界不滿

輝達的CUDA程式語言以其高度封閉的生態系著稱，這在多年來一直是開發者們的一大痛點。CUDA的生態系統與輝達的硬體緊密綁定，迫使開發者若想使用CUDA進行開發，就必須完全依賴輝達的GPU。

儘管過去曾有 ZLUDA 等專案試圖透過轉譯層，讓其他 GPU 廠商也能使用CUDA功能，但大多因輝達的反對而告終。輝達甚至從 2024 年的 CUDA 11.6 版本開始，禁止使用這類轉譯層。

華為追趕輝達仍需時間

華為開源CANN的決定，無疑為其自主研發的軟體工具包提供了一個加速普及的途徑，這同時也符合中國希望在晶片產業上實現自給自足的國家戰略。在特定環境下，華為昇騰晶片的性能已能與輝達最新的Blackwell B系列GPU抗衡。

然而，華為要追上輝達仍有漫長的路要走。CUDA生態系已發展近20年，並持續不斷地更新，其成熟度與廣泛的開發者基礎，是華為短期內難以匹敵的巨大優勢。華為能否成功吸引足夠的開發者與合作夥伴，建立一個足以挑戰CUDA的開放生態系，將是未來觀察的重點。

資料來源：Tom’s Hardware

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