AI其實不好用？調查發現 員工平均花2小時幫AI收爛尾

過去兩年，生成式AI技術在全球迅速擴展，越來越多企業投入大量資源導入AI，以期提高產能和營運效率，根據產業調查資料，2024年實施全AI流程的企業數量較前一年增幅將近一倍，員工在日常工作中使用AI工具的比例也大幅提升，然而，麻省理工學院媒體實驗室最新報告指出，約95%的組織尚未從AI投資中獲得可量化的效益，AI普及似乎未如預期帶來明顯回報。記者鄧天心／綜合報導

過去兩年，生成式AI技術在全球迅速擴展，越來越多企業投入大量資源導入AI，以期提高產能和營運效率，根據產業調查資料，2024年實施全AI流程的企業數量較前一年增幅將近一倍，員工在日常工作中使用AI工具的比例也大幅提升，然而，麻省理工學院媒體實驗室最新報告指出，約95%的組織尚未從AI投資中獲得可量化的效益，AI普及似乎未如預期帶來明顯回報。

研究發現，AI低質工作（Workslop）現象在多數企業間流行，根據美國BetterUp Labs與史丹佛大學合作發表的調查，AI低質工作指的是外表看似專業、由AI快速生成，實則缺乏內容與細節、難對實際專案產生意義的工作成果，研究顯示，這類AI生成內容包括文件、簡報和程式碼，結構完整，語言通順，但經常導致下游員工需要花費額外時間解讀、修補甚至重做，進一步影響工作進度。

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MIT媒體實驗室調查發現，95%的組織對於AI投資帶來的實際回報幾乎沒有感。（圖／AI生成）[/caption]

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在針對美國1,150名全職員工的調查中，在科技、專業服務產業有40%的受訪者表示過去一個月曾收到AI低質工作，平均每10份工作內容中約有1.5份屬此類型。

研究推估，員工平均處理一次AI低質工作的時間接近2小時，換算薪資損失，每位員工每月約186美元。如以萬人規模企業計算，全年潛在產能損失可能超過900萬美元。

資料來源：HBR

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