微軟警告：AI能「設計毒蛋白」 成功逃過基因審查

微軟研究團隊近日發表重大警告，指出生成式人工智慧（Generative AI）已能協助發掘生物安全系統中前所未見的「零日漏洞」（Zero-Day Threats），讓AI主導新型致命蛋白設計，有機會繞過現有基因序列審查保護機制。記者鄧天心／綜合報導

微軟研究團隊近日發表重大警告，指出生成式人工智慧（Generative AI）已能協助發掘生物安全系統中前所未見的「零日漏洞」（Zero-Day Threats），讓AI主導新型致命蛋白設計，有機會繞過現有基因序列審查保護機制。

現行生物安全防線主要依賴DNA合成商內建的篩檢系統，任何研究團隊若要訂購蛋白製作所需DNA皆需通過這些篩查，若發現與已知毒素、病原高度相似序列即觸發警報、阻斷交易。

然而，微軟團隊以自家與產業主流AI蛋白生成模型（如EvoDiff）進行「紅隊」攻防實驗，發現有方法能改寫致命蛋白結構，不僅功能維持致命性，還能有效避過現有篩檢程式判讀，再無法給出警告。

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微軟警告，AI生成生物科技「零日漏洞」，揭安全機制新隱憂。（圖／AI）[/caption]

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微軟強調本次研究僅於數位模擬層面，未實際製造或散布任何有害蛋白，以徹底杜絕生物武器研發疑慮，在資訊公開前已通報美國政府與主要生物安全軟體業者，並督促系統配套升級，儘管如此，團隊坦言「補丁尚不完全」，部分AI生成分子依然有機會繞過現有偵測。

團隊成員進一步解釋，為避免資訊洩漏造成風險，相關AI設計細節與特定蛋白皆不對外公開，就算如此，像是蓖麻毒素、瘋牛病普恩蛋白等高危物質，其資料本就公開，如何阻絕AI濫用已成全球安全新難題。

專家點出，現有核酸合成篩檢只是其中一道防線，長遠來看應將安全防護「前移」至AI設計流程與數據層面，例如：於生成式AI內嵌生物安全警示、設限資訊流，搭配DNA合成商聯防，縮小風險，然而，美國等政府單位針對生物數位審查規格仍在調整中，短期難有一致高標落地。

資料來源：MIT Technology Review

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