輝達DLSS 5過度美化遊戲畫面 為什麼被批評「走火入魔」？

輝達（NVIDIA）在2026年GTC大會正式發布「深度學習超級取樣 5」（Deep Learning Super Sampling 5，簡稱DLSS5），將人工智慧的角色從效能優化提升至「生成式渲染」層次，然而，這項技術在追求寫實的同時，因過度渲染遊戲原創美學，引發全球開發者與玩家社群質疑，AI圖形技術是否已走得太遠，甚至侵犯了藝術創作的本質。

記者鄧天心／綜合報導

輝達（NVIDIA）在2026年GTC大會正式發布「深度學習超級取樣 5」（Deep Learning Super Sampling 5，簡稱DLSS5），將AI的角色從效能優化提升至「生成式渲染」層次，然而，這項技術在追求寫實的同時，因過度渲染遊戲原創美學，引發全球開發者與玩家社群質疑，AI圖形技術是否已走得太遠，甚至侵犯了藝術創作的本質。

NVIDIA DLSS 5過度美化遊戲畫面遭批走火入魔。（圖／輝達官網）

DLSS 5的核心在於「3D 引導神經渲染模型」（3D-guided neural rendering model），過去的技術如DLSS 3或4主要專注於解析度縮放與補幀，但DLSS 5能理解場景語意、語意分類，AI模型能辨識畫面中的物件類別，如人類皮膚、頭髮或織物，並即時注入具備物理真實感的次表面散射效果。

這意味著系統不再單純依賴遊戲引擎計算光學，而是透過訓練好的神經網絡，重新建構具備透明感與複雜反射細節的視覺影像。此外，該技術整合了神經輻射場（NeRF）概念，允許遊戲以較低的幾何數據運作，其餘細節由AI從稀疏數據中重建，在4K解析度下維持極高幀率。

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這項被執行長黃仁勳稱為圖形界「GPT時刻」的技術，卻在技術演示中遭遇反彈，在《惡靈古堡：安魂曲》（Resident Evil Requiem）中，主角面部細節被AI自動修正，出現類似濾鏡的樣子，原本恐怖遊戲的陰森氛圍都不見了，批評者指出，這已經不是效能優化，而是美感的破壞，甚至將其比喻為視訊中令人反感的「動態流暢加強」技術，認為它更動了靜態畫面的構成，遊戲角色失去了原創藝術靈魂，NVIDIA如何在追求技術突破與尊重創作初衷之間取得平衡，將決定DLSS 5能否順利成為下一代產業標竿。

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資料來源：the verge

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