黃仁勳出手救電網！新一代AI工廠不只會算運算 還能反向供電釋放100GW電力

在CERAWeek 2026能源峰會上，NVIDIA（輝達）宣布與新創公司Emerald AI達成策略合作，聯手AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power及Vistra等六家美國能源龍頭，共同推動彈性AI工廠（Flexible AI Factory）架構，這項合作核心在於將資料中心從單純的電力消耗者轉型為電網資產，預計最高可為美國電力系統釋放達100 GW的彈性調節容量。

記者鄧天心／綜合報導

在CERAWeek 2026能源峰會上，NVIDIA（輝達）宣布與新創公司Emerald AI達成策略合作，聯手AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power及Vistra等六家美國能源龍頭，共同推動彈性AI工廠（Flexible AI Factory）架構，這項合作核心在於將資料中心從單純的電力消耗者轉型為電網資產，預計最高可為美國電力系統釋放達100 GW的彈性調節容量。

輝達聯手6大能源巨頭，要把資料中心變成「大型蓄電池」。（圖／擷取自輝達GTC官方直播）

這套架構的技術核心為NVIDIA推出的Vera Rubin DSX參考設計，其中內建的DSX Flex軟體函式庫賦予了AI工廠「電網感知」能力，透過這套系統，資料中心能根據電網負載實時調節非緊急運算任務，在用電尖峰時段削減功耗或回饋電力，並在電力充沛時拉高算力輸出，與此同時，Emerald AI的Conductor平台則擔任調度中樞，負責協調整合現場發電、電池儲能與算力租戶的需求，確保在不影響服務品質（SLA）的前提下，精準提供電網所需的彈性。

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這場跨界合作的背後，實質上是為了突破美國電網併網申請過長的瓶頸，由於AI建設需求遠超電網擴容速度，許多業者轉向「共址」（Co-location）策略，直接在發電廠旁興建資料中心，NVIDIA執行長黃仁勳強調，智慧時代的引擎必須將能源、運算、網路與散熱視為一體化設計。

彈性架構讓AI工廠縮短初期使用過渡電力的時間，更能避免發電資產被孤立於電網之外，降低每個AI Token的長期電力成本。

目前首個商業規模驗證預計今年稍晚在維吉尼亞州的NVIDIA研究中心上線，屆時將成為全球首批採用Vera Rubin基礎設施的AI工廠，儘管目前合作仍處於評估與標準確立階段，尚未公布具體投資金額，但NVIDIA顯然意在透過定義參考架構，掌握未來AI基礎設施的規格話語權，技術落地，市場焦點將轉向監管機構如何制定AI服務電網的計費框架，這將是此模式能否規模化的最終關鍵。

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資料來源：wsj

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