不再一顆打天下！Google拆分訓練與推論晶片 正面對決輝達

Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器，成為最新一波對抗輝達的關鍵布局。新一代第八代TPU預計將於今（2026）年內正式推出。記者黃仁杰／編譯

Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器，成為最新一波對抗輝達的關鍵布局。新一代第八代TPU預計將於今（2026）年內正式推出。

Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器。（圖／123RF）

Google指出，隨著AI從模型訓練邁向大規模應用，尤其是代理型AI（Agentic AI）興起，市場對不同運算場景的需求差異愈來愈明顯，因此決定將訓練與推論任務分開優化。Google資深副總裁暨AI與基礎設施首席技術長阿敏・瓦赫達特（Amin Vahdat）表示，此舉有助於提升效率，讓AI系統在實際部署時更具成本效益。

在性能方面，Google指出，新的訓練晶片在相同價格下，效能較上一代Ironwood TPU提升2.8倍；推論晶片則提升約80%。其中，推論專用晶片TPU 8i採用大量SRAM設計，每顆晶片搭載384MB SRAM，是前一代的三倍，主打高吞吐量與低延遲，以支援數百萬個AI代理同時運作。

這樣的發展也呼應產業趨勢。包括蘋果、微軟與Meta等科技巨頭，近年皆積極投入自研AI晶片，以提升運算效率並降低對外部供應商依賴。Google早在2015年即開始導入自研AI晶片，並於2018年開放雲端租用，布局已久。

儘管如此，輝達仍穩居市場龍頭地位，Google此次並未直接比較性能。不過隨著企業對算力需求持續擴大，TPU正逐漸成為雲端市場的重要替代方案。

Google透露，目前包括Citadel Securities與美國能源部旗下17座國家實驗室，皆已採用其TPU進行AI運算；此外，Anthropic也承諾採用多GW規模的TPU算力。

Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）則表示，新一代架構的目標是在成本可控前提下，支撐大規模AI代理同時運作。整體來看，Google正透過「專用化晶片＋雲端整合」策略，加速在AI基礎設施市場與輝達正面競爭。

來源：CNBC

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