實測貝佐斯「第一天法則」結合ChatGPT 怎麼克服拖延症?

為什麼你有這麼多AI工具,效率卻還是沒提升?其實問題不在工具,而在於你的拖延症,《toms guide》一名科技資深編輯Amanda Caswell分享,與其花大把時間研究怎麼問問題,不如學會亞馬遜創辦人貝佐斯的第一天法則,她實測證明,只要改變使用AI的心態,就能克服完美主義的拖延症。
記者鄧天心/綜合報導
為什麼你有這麼多AI工具,效率卻還是沒提升?其實問題不在工具,而在於你的拖延症,《toms guide》一名科技資深編輯Amanda Caswell分享,與其花大把時間研究怎麼問問題,不如學會亞馬遜創辦人貝佐斯的第一天法則,她實測證明,只要改變使用AI的心態,就能克服完美主義的拖延症。

效率卡關?可能是你太追求AI完美,實測貝佐斯第一天法則,殺死你的拖延症。(圖/AI生成)
Caswell坦言自己曾測試過數十種AI生產力系統,卻往往陷入過度規劃的陷阱,花費過多時間思考完美的計劃、研究極致的提示詞,甚至在NotebookLM的研究黑洞中難以抽身,這正是貝佐斯所警告的「第二天」狀態。
在亞馬遜的哲學中,「第二天」代表停滯、緩慢的決策,她意識到當自己為了追求完美而開啟無數分頁、儲存過多提示詞時,其實已經陷入了「為了準備工作而工作」的死循環。
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為了扭轉困局,她採取的第一項核心戰術是拒絕追求掌握90%的資訊,轉而擁抱不完美的開始,貝佐斯主張大多數決策應在掌握約70%資訊時就執行,否則動作就太慢了,Caswell將此轉化為AI協作的新模式,改掉過去動筆前先花一小時用Gemini Deep Research研究的舊習,再將凌亂的想法放進NotebookLM,在草稿產出的過程中再回頭補足缺少的引用或數據。這種邊跑邊修正的方法,她面對空白頁面不再害怕,並強調這套策略同樣適用於開發新客戶或嘗試任何未知的挑戰。
在貝佐斯的經營法則中,決策分為不可逆的「單向門」與容易撤回修正的「雙向門」,Caswell指出,大多數的AI提示詞其實都是雙向門,如果生成的結果不理想,只需點擊重新生成或修改文字即可,成本幾乎為零,意識到風險為零後,她停止過度設計提示詞,轉而利用AI進行快速迭代,將心力保留在最後的批判性思考與修飾。
延伸閱讀:
Salesforce、Snowflake高層集體投奔OpenAI 還帶走千億級客戶名單
資料來源:toms guide
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