AI逐漸改變企業徵才方式！AI相關能力變求職基本門檻

AI已快速改變企業招募方式，從履歷篩選、技能評估到面試流程，都越來越依賴AI工具。Resume Genius調查1,000名美國招募主管發現，高達81%企業已將AI相關能力列為徵才重點，其中Z世代主管最重視AI技能，不僅更積極採用AI招募，也更容易辨識AI生成履歷、深偽影片及作弊行為。記者彭夢竺／編譯

AI已快速改變企業招募方式，從履歷篩選、技能評估到面試流程，都越來越依賴AI工具。Resume Genius調查1,000名美國招募主管發現，高達81%企業已將AI相關能力列為徵才重點，其中Z世代主管最重視AI技能，不僅更積極採用AI招募，也更容易辨識AI生成履歷、深偽影片及作弊行為。

報告指出，AI正逐漸從「加分技能」變成職場基本能力。無論是技術職或非技術職，具備AI工具操作、AI工作流程整合及AI倫理等能力，都越來越有機會在求職市場脫穎而出。

在新鮮人求職市場競爭日益激烈的情況下，面試過程中，除了履歷之外，重要的是展現積極度與韌性。 （圖／123RF）

8成主管徵才重視AI能力

調查顯示，81%的招募主管表示，徵才時會優先考量AI相關技能。

2025年最受重視的AI能力包括：

• 熟悉ChatGPT、MidJourney或自動化工具（36%）



• AI情境下的問題解決與批判思考能力（35%）



• 理解並實踐AI倫理（33%）



• 將AI整合至工作流程或系統（31%）



• 機器學習與資料分析（19%）



• 提示工程（Prompt Engineering）（16%）



• AI模型開發與程式設計，例如Python、TensorFlow（16%）

僅19%的主管表示，目前並未將AI能力列入徵才重點。

Z世代主管最重視AI技能

不同世代主管對AI能力的期待也出現差異。有89%的Z世代主管表示，徵才時會優先考量AI技能，高於千禧世代的87%、X世代的88%及嬰兒潮世代的78%。

其中，Z世代主管最重視：

• AI倫理（38%）



• AI工具應用能力（34%）



• AI整合工作流程能力（33%）

相較之下，千禧世代最重視AI工具使用能力；X世代更看重問題解決能力；嬰兒潮世代則將AI倫理列為首要能力。

提示工程出現世代差距

報告指出，提示工程（Prompt Engineering）已逐漸成為新興能力。22%的Z世代主管及19%的千禧世代主管，會優先考量求職者是否具備提示工程能力；X世代及嬰兒潮世代皆僅12%

隨著AI工具深入企業日常工作，年輕主管不只希望員工會使用AI，更希望能透過設計提示詞，提高AI產出的品質與效率。

技術AI能力需求差距更

世代間最大的差異，出現在AI模型開發能力。29%的Z世代主管將AI模型開發與程式設計列為重要徵才條件，幾乎是整體平均（16%）的兩倍。

這項比例到了千禧世代降至19%，X世代13%，嬰兒潮世代僅5%。換言之，Z世代主管重視AI模型開發能力的比例，約為嬰兒潮世代的近6倍。

男性主管更重視AI技術

報告也發現，男女主管重視AI能力的方向有所不同。86%的男性主管表示，AI能力是徵才重點，高於女性主管的76%。

其中，男性主管：

• 重視AI工具能力的比例高出女性38%



• 重視AI模型開發能力高出64%（19%比12%）



• 重視機器學習與資料分析能力高出65%（24%比14%）

相較之下，女性主管更重視AI倫理。

此外，有24%的女性主管表示，目前公司並未將AI能力列入徵才重點，高於男性主管的14%。

AI加速招募 也帶來新風險

除了技能要求改變，AI也越來越深入招募流程。48%的企業已使用AI先行篩選履歷，再交由人資進一步審查。此外，Z世代主管使用AI進行影音面試的比例，更是嬰兒潮世代的3倍。

79%的千禧世代主管認為，AI有助降低徵才偏見；但X世代僅64%持相同看法，是最保留的一群。

AI作弊越來越常見

雖然75%的主管認為AI有助提高求職者品質，但企業也開始面臨新的挑戰。74%的主管表示，曾看過AI生成的履歷、自傳等求職文件；58%擔心AI生成內容影響招募判斷。

Resume Genius表示，AI已越來越影響企業徵才決策。求職者除了熟悉產業相關AI工具，也應將AI技能、實際應用經驗及工作案例清楚呈現在履歷與面試中，才能提升競爭力。

資料來源：Resume Genius

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